- 2026年2月19日
サイカが「MarkeZine Day 2026 Spring」に登壇!丸亀製麺の間部氏と語る、不確実な時代を突破するデータサイエンス活用法 💡
株式会社サイカは、2026年3月3日に開催される「Marke……

近年、ビジネスにおけるAI活用への期待は高まる一方ですが、「完璧なプロンプト」を追い求めるあまり、多くの人が挫折を経験していることが明らかになりました。AIスキルアカデミーが生成AI利用経験のあるビジネスパーソン305名を対象に実施したアンケート調査により、成果を出す人が実践する、よりシンプルで効果的なAI活用法が判明しました。🔑✨
今回の調査には、会社員(63%)、フリーランス・個人事業主(21%)など、多様な働き方を持つビジネスパーソンが回答しました。職種も事務・総務、エンジニア、営業・販売と多岐にわたり、特定のIT専門職に偏らない、一般的なAI利用実態が反映されています。
注目すべきは、回答者の8割以上が週1回以上生成AIを利用している点です。これは、AIが一過性のブームではなく、日々の業務に深く根付いていることを示しています。📈

AI活用の初心者が挫折しやすい使い方として、最も多くの票を集めたのは「複雑な条件分岐を含むプロンプト作成」(115票)でした。次いで「業務アプリを作るプログラミング」(102票)、「ブログ・記事などの長文執筆」(85票)が上位に挙げられています。
「AIなら一発で素晴らしい成果物が出るはず」という期待から、最初から高度な指示や長文生成に挑戦し、思い通りの結果が得られずにプロンプト作成の難しさに直面し、AI活用から離れてしまうケースが多いようです。これは、AIに全てを「丸投げ」しようとすることが、かえって失敗につながる典型的なパターンと言えるでしょう。🙅♀️❌

一方で、週1回以上AIを継続的に利用しているビジネスパーソンが「初心者が最初に覚えるべき作業」として圧倒的に推奨しているのは、以下の2つでした。
第1位:分からない用語などの検索・リサーチ補助(86票)🔍
第2位:自分のメール・資料のダメ出し(校正・添削)📝
この2つだけで全体の過半数を占めており、上位には「長い文章の要約」や「アイデア出し・壁打ち」もランクインしています。この結果から、AIを使いこなす人々は、ゼロから何かを「生成」させるよりも、既存の情報を「調べる」「修正する」「まとめる」といった、手元の仕事を補助してもらう使い方から入っていることが明確に示されています。これは、AIをいきなり「クリエイター」として使うのではなく、「アシスタント」として活用する視点が重要であることを示唆しています。💡

AIを使いこなす人が実践している、失敗しない具体的な活用法が3つ紹介されています。
【全職種・添削】AIを「口うるさい上司」として使う
自分で書いた文章をAIにチェックさせることで、誤字脱字や表現の改善点を指摘してもらいます。これにより、人間にお願いするよりも気兼ねなく、送信前の不安を解消できるという利用者の声があります。
実際の指示例(プロンプト):「あなたは「厳しい編集者」です。以下のメール文面をチェックし、誤字脱字、および「もっと丁寧な言い回し」ができる箇所があれば指摘してください。文面自体は書き換えないでください。(ここに自分の書いたメールを貼り付け)」
【フリーランス・企画】AIを「同僚」として使い、意見をもらう
特にフリーランス層に多い活用法で、思考の整理やアイデア出しの「壁打ち相手」としてAIを活用します。一人で仕事をしていると視野が狭くなりがちですが、AIとの対話を通じて新たな視点に気づけるというメリットがあります。
実際の指示例(プロンプト):「今、〇〇の企画について考えていますが、考えがまとまりません。一人で考えていると煮詰まるので、壁打ち相手になってください。まずは私の現状のメモを読み込んで、足りない視点を質問してくれませんか?」
【リサーチ・検索】Google検索前の「予習」として使う
検索ワードすら思いつかない未知の分野について、あたりをつけるためにAIを活用します。AIに簡単な説明と、詳しく調べるための検索キーワードを教えてもらうことで、リサーチ時間を大幅に短縮できます。
実際の指示例(プロンプト):「「〇〇(専門用語)」について、中学生でもわかるように3行で説明してください。また、詳しく調べるためにGoogleで検索すべきキーワードを3つ教えて。」
これらの活用法は、AIに仕事を「丸投げ」するのではなく、自分の思考や作業を補完する「強力なサポーター」として位置づけることで、その真価を発揮することを示しています。🤝✨

検索や添削に慣れてきた後、さらに生産性を高めるためには、単にネット上のプロンプトをコピペするだけでは不十分です。複雑な業務をAIで完結させている人たちには、共通のコツがあります。
一発回答を諦め、「会話のキャッチボール」で完成させる 🗣️
毎回指示しない。「共通設定」で品質を保つ ⚙️
ネットのプロンプトを「自社専用」に書き換える ✍️

今回の調査から見えてきたのは、業務でのAI活用は、華やかな記事作成や企画書作成、画像生成から始めると失敗しやすいという事実です。実際に業務で定着し、成果を出しているビジネスパーソンは、検索(調べる)や添削(修正)といった、地味な作業からAI活用をスタートさせています。
AIを何でも手助けしてくれる完璧な存在としてではなく、隣にいる優秀な同僚として扱い、共に完成度を高めていく「対話」のスタンスこそが、ビジネスの現場でAIを真の味方につけるための鍵となります。AIとの効果的な「対話」を通じて、あなたの業務もきっと大きく加速するでしょう。🚀
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調査概要:「AI学習の順序と活用実態」に関するアンケート調査
調査方法:インターネット調査
調査期間:2026年01月10日~12日
有効回答数:生成AI利用経験のあるビジネスパーソン 305名