AI活用の鍵は「データ品質」!Nextremerが語る次世代アノテーション基盤の秘密✨

AI活用の成否は「データ品質」で決まる!Nextremerが次世代アノテーション基盤をAI Market Conferenceで発表💡

AIのビジネス活用が本格化する中で、その成否を左右する重要な要素が「学習データの品質」です。2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス『AI Market Conference 2026』では、この課題に焦点を当てた注目すべき講演が行われます。

Nextremerが提示する「データ品質戦略」の全貌🚀

株式会社NextremerのR&D部長である喜多 俊之氏が、「AI活用の成否を決める”データ品質戦略”― 次世代アノテーション基盤が実現する精度向上とコスト最適化」と題して登壇します。

Nextremerのセッション案内

企業におけるAI活用は、概念実証(PoC)の段階から、実際に業務へ組み込む運用フェーズへと移行しつつあります。この移行期において、AIモデルのパフォーマンスを最大化するためには、その基盤となる学習データの品質が不可欠です。しかし、多くの場合、アノテーション作業における品質のばらつきや工数の増大が課題となり、期待する精度に到達できないケースが少なくありません。

Nextremerが進める研究開発プロジェクトでは、これらの課題を解決するための次世代型アノテーション基盤を構築しました。この基盤は、以下の機能を中核に据えています。

  • 自動タグ生成:AIが自動でタグを生成し、作業効率を向上。

  • 誤り検知:データ内の誤りをAIが検知し、品質の安定化を支援。

  • 品質予測:データの品質を事前に予測し、効果的なアノテーション計画を可能に。

  • Human in the Loop:AIによる自動化と、人による最終確認を組み合わせることで、効率と品質を両立。

これにより、AIの処理速度と人間の判断力を相互に高め合い、2026年以降のAI活用拡大期に向けて、企業が継続的に高品質なデータを生み出せる「スケーラブルなデータ生産体制」の実現を目指します。

登壇者プロフィール

株式会社Nextremer R&D部長 喜多 俊之 氏

大手情報通信企業でのシステムエンジニア経験を経て、データ分析・機械学習プロジェクトに従事。2019年にNextremerに入社後、画像認識を中心に時系列予測、自然言語処理など多岐にわたる機械学習プロジェクトをリード。現在はR&D部長として、技術戦略の策定および開発組織のマネジメントを牽引しています。

株式会社Nextremerは、10年以上の知見と100社・700件を超える導入実績を持つAI企業です。最適なAIモデル構築を支援する「AIソリューション」と、高品質な教師データを提供する「データアノテーション」を通じて、企業のDX推進と業務課題解決を支援しています。

AI Market Conference 2026 開催概要🗓️

このカンファレンスは、大阪大学栄誉教授の石黒 浩氏をはじめ、ウイングアーク1st、ServiceNow Japan、TDCソフト、産総研、アリババクラウドなど、国内外のAIトップランナーが多数登壇する国内最大級のイベントです。

AI Market Conference 2026

| 項目 | 内容 AIの活用がますます進む中で、AIモデルの精度を左右する重要な要素が「学習データの品質」です。2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス『AI Market Conference 2026』では、このデータ品質に焦点を当てた注目の講演が行われます。

Nextremerが語る「データ品質戦略」の最前線🚀

株式会社NextremerのR&D部長である喜多 俊之氏が、「AI活用の成否を決める”データ品質戦略”― 次世代アノテーション基盤が実現する精度向上とコスト最適化」と題し登壇します。

Nextremerのセッション案内

企業におけるAI活用は、概念実証(PoC)の段階から、実際に業務へ組み込む運用フェーズへと移行しつつあります。この段階で成果を大きく左右するのが、AIモデルの基盤となる学習データの品質です。しかし、多くの現場では、アノテーション作業における品質のばらつきや工数増大が障壁となり、期待した精度に届かないという課題が生じています。

本セッションでは、これらの課題に対応するためNextremerが進めている研究開発プロジェクトの成果として構築された、次世代型アノテーション基盤の設計思想と機能が紹介されます。この基盤は、以下の要素を中核に据えています。

  • 自動タグ生成:AIが自動でタグを生成し、アノテーションの効率を大幅に向上。

  • 誤り検知:データ内の潜在的な誤りをAIが検知し、品質の安定化を強力に支援。

  • 品質予測:データの品質を事前に予測することで、より効果的なアノテーション計画を可能に。

  • Human in the Loop:AIによる自動化と、人による最終確認を組み合わせることで、効率性と品質を高いレベルで両立。

この仕組みにより、AIのスピードと人間の判断力を相互に高め合い、2026年以降のAI活用拡大期に向けて、企業が継続的に高品質なデータを生み出せる「スケーラブルなデータ生産体制」の実現を目指します。

登壇者紹介

株式会社Nextremer R&D部長 喜多 俊之 氏

大手情報通信企業でシステムエンジニアとしてキャリアをスタート。その後、研究開発部門でデータ分析・機械学習プロジェクトに従事しました。2019年に株式会社Nextremerに入社後は、AIエンジニアとして主に画像認識を中心に、時系列予測や自然言語処理など多岐にわたる機械学習プロジェクトをリード。現在はR&D部長として、技術戦略の策定および開発組織のマネジメントを牽引しています。

株式会社Nextremerは、創業10年以上の知見と、100社・700件を超える導入実績を持つAI企業です。最適なAIモデルの構築を支援する「AIソリューション」と、高品質な教師データを提供する「データアノテーション」を展開し、豊富な現場経験に基づく技術力で企業のDX推進と業務課題の解決を支援しています。

AI Market Conference 2026 開催概要🗓️

本カンファレンスは、大阪大学栄誉教授の石黒 浩氏、ウイングアーク1st、ServiceNow Japan、TDCソフト、産総研、アリババクラウドなど、国内外のAIトップランナーが多数登壇する国内最大級のAIイベントです。

AI Market Conference 2026

| 項目 | 内容 AIの活用がますます進む中で、AIモデルの精度を左右する重要な要素が「学習データの品質」です。2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス『AI Market Conference 2026』では、このデータ品質に焦点を当てた注目の講演が行われます。

Nextremerが語る「データ品質戦略」の最前線🚀

株式会社NextremerのR&D部長である喜多 俊之氏が、「AI活用の成否を決める”データ品質戦略”― 次世代アノテーション基盤が実現する精度向上とコスト最適化」と題し登壇します。

Nextremerのセッション案内

企業におけるAI活用は、概念実証(PoC)の段階から、実際に業務へ組み込む運用フェーズへと移行しつつあります。この段階で成果を大きく左右するのが、AIモデルの基盤となる学習データの品質です。しかし、多くの現場では、アノテーション作業における品質のばらつきや工数増大が障壁となり、期待した精度に届かないという課題が生じています。

本セッションでは、これらの課題に対応するためNextremerが進めている研究開発プロジェクトの成果として構築された、次世代型アノテーション基盤の設計思想と機能が紹介されます。この基盤は、以下の要素を中核に据えています。

  • 自動タグ生成:AIが自動でタグを生成し、アノテーションの効率を大幅に向上。

  • 誤り検知:データ内の潜在的な誤りをAIが検知し、品質の安定化を強力に支援。

  • 品質予測:データの品質を事前に予測することで、より効果的なアノテーション計画を可能に。

  • Human in the Loop:AIによる自動化と、人による最終確認を組み合わせることで、効率性と品質を高いレベルで両立。

この仕組みにより、AIのスピードと人間の判断力を相互に高め合い、2026年以降のAI活用拡大期に向けて、企業が継続的に高品質なデータを生み出せる「スケーラブルなデータ生産体制」の実現を目指します。

登壇者紹介

株式会社Nextremer R&D部長 喜多 俊之 氏

大手情報通信企業でシステムエンジニアとしてキャリアをスタート。その後、研究開発部門でデータ分析・機械学習プロジェクトに従事しました。2019年に株式会社Nextremerに入社後は、AIエンジニアとして主に画像認識を中心に、時系列予測や自然言語処理など多岐にわたる機械学習プロジェクトをリード。現在はR&D部長として、技術戦略の策定および開発組織のマネジメントを牽引しています。

株式会社Nextremerは、創業10年以上の知見と、100社・700件を超える導入実績を持つAI企業です。最適なAIモデルの構築を支援する「AIソリューション」と、高品質な教師データを提供する「データアノテーション」を展開し、豊富な現場経験に基づく技術力で企業のDX推進と業務課題の解決を支援しています。

AI Market Conference 2026 開催概要🗓️

本カンファレンスは、大阪大学栄誉教授の石黒 浩氏、ウイングアーク1st、ServiceNow Japan、TDCソフト、産総研、アリババクラウドなど、国内外のAIトップランナーが多数登壇する国内最大級のAIイベントです。

AI Market Conference 2026

項目 内容
開催日 2026年1月28日(水)
実施方法 ①第一部:オンラインカンファレンス(締切:2026年1月27日 12:00)
②第二部:オフラインMeetup(AI業界大交流会)(締切:2026年1月20日 18:00)
参加費 無料(事前申込制)
詳細URL https://ai-market.jp/aimarket-conference-202601/

※当日ご参加いただけなかった方にも、後日登録者限定アーカイブ動画URLが送付されますので、安心してご参加ください!

AI Marketについて🤝

AI Market ウェブサイト

「AI Market」は、ビジネスでのAI導入を検討している企業向けに、最適なAI会社を無料で紹介するコンシェルジュサービスです。累計紹介件数は1,000件を超え、AI活用に関するあらゆるニーズに対応しています。

BizTech株式会社 会社概要

  • 社名:BizTech株式会社

  • 本社所在地:東京都豊島区東池袋1-32-4 藤原ビル4階

  • 代表取締役:森下 佳宏

  • 設立:2019年7月4日

  • HPhttps://biz-t.co.jp

AI活用の成功には、質の高いデータ戦略が不可欠です。本カンファレンスで、そのヒントをぜひ見つけてください!

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