【2026年最新調査】生成AI時代でも検索エンジンは健在?利用実態から見えた「信頼性」と「慣れ」の重要性

🔍 生成AI時代でも検索エンジンは情報収集の要!

調査によると、生成AIが普及する中でも、調べものをする際に検索エンジンを使う人は全体の6割以上に上ります。これは、依然として検索エンジンが多くの人にとって主要な情報収集手段であることを示しています。

調べものをするのに、生成AIではなく検索エンジンを使うことはありますか?

しかし、年代別に見ると、この状況には大きな違いが見られます。特に20代では約半数(48%)が検索エンジンを「まったく使わない」と回答しており、若い世代ほど生成AIを情報収集の主要な手段としている傾向がう伺えます。これは、情報探索の習慣が世代間で大きく変化していることを示唆しているでしょう。🤔

年代別で見た生成AIではなく検索エンジンを使う頻度

✨ 検索エンジンを使う理由:慣れと信頼性がカギ

では、なぜ多くの人が生成AIではなく検索エンジンを使い続けるのでしょうか?最も多かった理由は、「検索エンジンのほうが使い慣れているから」(53.0%)でした。長年の利用経験からくる慣れは、強力な要因のようです。

それだけでなく、以下の理由も上位に挙げられています。

  • 公式サイトの情報を直接確認したいから(32.0%)

  • 複数のサイトを見比べて判断したいから(29.8%)

  • AIの回答の信頼性に不安があるから(29.4%)

これらの結果から、ユーザーは単に情報を得るだけでなく、その情報の「確からしさ」を重視し、一次情報源や多様な視点から検証しようとしていることが読み取れます。生成AIが便利な一方で、その回答の信頼性にはまだ懸念を抱いている人が少なくないようです。💡

生成AIではなく検索エンジンを使う理由

🛍️ 企業や商品・サービスを調べる際に重視される情報源

検索エンジンで企業や商品・サービスを調べる際、最もよく見られるのは「企業の公式サイト」(53.3%)でした。これは、信頼性の高い一次情報を求めるユーザーのニーズと合致しています。

また、「口コミ・レビューサイト」(36.4%)や「比較記事・まとめ記事」(30.5%)、「ECサイトの商品ページ」(30.3%)なども3割前後で利用されており、ユーザーが多角的な情報を基に意思決定を行っている実態が浮き彫りになりました。公式サイトで基本情報を把握した上で、第三者の評価や比較情報を参照するという行動パターンが見て取れます。👀

検索エンジンで企業や商品・サービスを調べる際によく見るもの

⚠️ AIによる概要よりも「通常の検索結果」を優先する理由

Google検索結果画面に表示される「AIによる概要(AI Overviews)」についても調査が行われました。その結果、8割以上の人が「AIによる概要」を見ずに、通常の検索結果(サイトリンク)を優先して見ることがあると回答しています。

AIによる概要を見ずに、通常の検索結果を優先して見ることがありますか?

この行動の背景には、やはり「AIの要約が正確かどうか不安だから」(47.5%)という理由が最も多く挙げられました。さらに、「複数のサイトを見比べて判断したいから」や「公式サイトや一次情報に直接アクセスしたいから」といった理由も続き、AIの要約だけで完結するのではなく、自らの目で情報源を確認したいという強いニーズがあることが再確認されました。情報量の不足を感じる人も24.1%に上ります。✍️

AIによる概要ではなく検索結果を優先する理由

🔮 調べものはAIで完結する未来は来るのか?

将来的に調べものがすべてAIで完結できるようになるかという問いに対しては、「どちらとも言えない」が41.4%で最多でした。「はい」(30.3%)と「いいえ」(28.3%)はほぼ拮抗しており、AIによる情報収集の可能性に期待しつつも、すべてをAIに置き換えることには慎重な見方が多いことが分かります。

将来的に、調べものはすべてAIで完結できるようになると思いますか?

これは、AIの正確性への不安や、自ら情報源を確認したいという根強いニーズが影響していると言えるでしょう。多くのユーザーは、情報収集の「過渡期」にいると感じているのかもしれません。

💡 まとめ:検索エンジンは「信頼性を確認する場」として進化する

今回の調査から、生成AIが普及する現代においても、検索エンジンは「使い慣れている」という理由だけでなく、「情報の信頼性を確認する場」として重要な役割を担い続けていることが明らかになりました。ユーザーはAIの利便性を享受しつつも、情報の正確性や多角的な視点を求める傾向が強く、そのために検索エンジンを活用しています。

この過渡期において、企業は検索エンジンと生成AI、それぞれの強みを理解し、ユーザーとの接点をどのように設計するかが問われることになります。SEO(検索エンジン最適化)だけでなく、AI検索への対策も視野に入れた、包括的なデジタル戦略が不可欠です。🚀


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