激変する検索環境:AIがSEOに与える影響とは?🚀
ChatGPTやGeminiといった生成AIの急速な普及は、私たちの情報収集行動を大きく変えています。Google検索においてもAI Overviews(AIによる概要)やAIモードの導入が進み、従来のSEO対策だけでは対応しきれない新たな課題が浮上しています。このような背景から、「GEO(Generative Engine Optimization)」、通称LLMOやAIOといったAI検索最適化の概念が注目を集めています。
株式会社Faber Companyは、このAI検索時代の潮流を捉えるべく、企業120社のマーケティング・SEO担当者を対象に「AI×SEOの実態調査」を実施しました。本記事では、その調査結果から見えてきた企業の現状と、これからのSEO戦略のヒントを深掘りしていきます。💡
調査概要と背景
この調査は、Faber Companyのメールマガジン購読者であるBtoC・BtoB・メディア企業のマーケティング/SEO担当者120社を対象に、2025年冬に実施されました。生成AIの普及に伴うユーザーの情報取得行動の変化に対応するため、企業がAI検索にどのように取り組んでいるのか、どのような課題意識を持っているのか、そして今後のSEOのあり方をどのように見ているのかを探ることが目的です。
AI×SEO実態調査で判明した3つの重要ポイント
調査結果からは、AI検索時代のSEOに対する企業のリアルな認識が浮き彫りになりました。
1. AI Overviewsによる検索流入の変化は「変わらない」が最多(35%)📊
GoogleのAI Overviewsが出現した後、自然検索流入がどのように変化したかという問いに対し、「変わらない」と回答した企業が35%で最も多く、次いで「減っている」が34.2%でした。一方で「増えている」と回答した企業は7.5%に留まっています。

この結果は、AI Overviewsが検索結果に与える影響が企業によって異なり、一概にポジティブまたはネガティブとは言い切れない現状を示唆しています。しかし、「減っている」と回答した企業が3分の1を占めることは、AI検索への対応が喫緊の課題であることを物語っています。
2. AI検索への対応施策は「未着手」が最多(27.1%)、次いで「構造化データ拡充」(16.1%)🛠️
AI検索への最適化(GEO / LLMO / AIO)に向けてどのような施策に着手しているかという質問では、「未着手」が27.1%と最も多い結果となりました。これは、多くの企業がAI検索の重要性を認識しつつも、具体的な行動に移せていない現状を示しています。

一方で、具体的な施策としては「構造化データ拡充(HowTo / FAQ / 製品 / レビュー等)」が16.1%、「コンテンツ鮮度強化(更新頻度 UP / 情報精度管理)」が13.6%、「一次情報強化(オリジナル調査・事例・レビュー)」が9.0%と続いています。これらの施策は、AIが情報を正確に理解し、ユーザーに提供するために不可欠な要素であり、着手している企業はAI検索時代のSEOの基礎を固めていると言えるでしょう。
3. AIモード普及後のSEOは「これまで以上に重要になる」が約6割(59.2%)📈
AIモードが普及した後のSEOの重要性について尋ねたところ、実に59.2%の企業が「これまで以上に重要になる」と回答しました。「変わらない」と回答した企業も30.8%おり、SEOの重要性が低下すると考える企業はわずか10%程度でした。

この結果は、AIの進化が検索行動を変化させても、良質な情報を提供し、適切に最適化するSEOの根本的な価値は揺るがないという企業の強い認識を示しています。むしろ、AIが情報をより深く理解し、ユーザーの意図を汲み取るようになることで、コンテンツの質や信頼性、専門性がこれまで以上に問われる時代になると考えられます。
AI時代のSEO戦略を強化するために🔑
今回の調査結果から、多くの企業がAI検索の重要性を認識しつつも、具体的な対策にはまだ課題があることが明らかになりました。しかし、AIモード普及後のSEOの重要性が高まるとの認識は共通しており、これからのWebマーケティングにおいてAI検索への対応は避けて通れないテーマです。
専門家からの視点:AI検索時代のSEOで押さえるべき点
AIが情報を集約し、ユーザーに直接回答を提供するようになることで、企業はより一層、「なぜ自社サイトに訪れてもらう必要があるのか」 を明確にする必要があります。
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E-E-A-Tの強化: 経験(Experience)、専門性(Expertise)、権威性(Authoritativeness)、信頼性(Trustworthiness)は、AIがコンテンツの質を評価する上でも極めて重要です。執筆者の明記、監修者の導入、信頼できる出典の提示などを徹底しましょう。
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一次情報の提供: AIは既存の情報を学習しますが、オリジナルな調査データ、顧客事例、独自の視点に基づいたコンテンツは、その価値を際立たせます。
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構造化データの活用: AIがコンテンツの内容を正確に理解し、検索結果に表示しやすくするために、構造化データの拡充は必須です。
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ユーザー体験の向上: AIが提供する情報で満足できないユーザーは、より詳細な情報や体験を求めてサイトを訪問します。サイトの使いやすさ、情報の見つけやすさ、専門性の高さが重要になります。
これらの対策は、AI検索時代においてもユーザーと検索エンジン双方にとって価値のある情報を提供し続けるための基盤となります。
調査資料の無料ダウンロードと関連サービスのご紹介
今回の調査結果の全容は、ホワイトペーパーとして無料で公開されています。AI検索時代のSEO戦略立案に役立つ詳細なデータや分析が満載ですので、ぜひご活用ください。
また、Faber CompanyはAI検索時代に対応するためのSEOツールやサービスを提供しています。
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ミエルカSEO: 20年以上の検索エンジンマーケティングの知見とAIを活用したSEOプラットフォーム。コンテンツ企画・制作から効果測定まで支援します。
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ミエルカGEO: Google AI OverviewsやChatGPT、Geminiなどの生成AI検索における自社ブランドの表示状況を可視化・分析できるGEOツール。
Faber Companyは、「辺境の知から、“マーケティングゼロ“を実現する」をコンセプトに、企業のWebマーケティングを支援しています。AIの権威である専門家も開発メンバーに加わり、SEOプラットフォーム「ミエルカSEO」やAI×SEO専門メディア「AI×SEO」などを展開しています。
その他の情報発信サイト
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最新のSEO情報メディア「ミエルカマーケティングジャーナル」
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日本初のAI×SEO専門メディア「AI×SEO」
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マーケティングを動画で学べるYouTube「ミエルカチャンネル」
AIが進化する現代において、SEOは単なる検索順位最適化に留まらず、企業がユーザーと信頼関係を築き、価値を提供するための重要な戦略となっています。今回の調査結果を参考に、貴社のAI時代のSEO戦略を見直し、次のステップへと繋げていきましょう!🚀✨
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