🚀 生成AIが変えるBtoBの購買プロセス
近年、生成AIは情報収集だけでなく、BtoB商材のサービス選定においても活用されるケースが増えています。LANYへの問い合わせ経路を分析すると、2026年2月時点で21%が「生成AI経由」であることが明らかになっており、BtoBマーケティングにおける生成AIの影響力は無視できない存在となっています。
BtoB商材は、価格や機能、導入条件などを比較検討するプロセスが多いため、生成AIが情報整理や比較の補助として非常に効果的に機能します。

従来のBtoBマーケティングでは、「リードを獲得し、ナーチャリング(顧客育成)を経て商談化する」という「THE Model」型のフローが一般的でした。しかし、生成AIが比較検討の補助ツールとなることで、顧客は問い合わせという「最初の接点」を持つ前に、AIとの対話を通じて自ら答えを出し、候補を絞り込んでしまう「サイレントな意思決定」が加速する可能性があります。

このような状況に対応するため、比較検討の初期段階で自社サービスが候補に入るためのAI検索対策(LLMO: Large Language Model Optimization)が不可欠となります。本ガイドブックは、この課題を解決するための考え方と具体的な取り組み方を一冊にまとめています。
💡 『BtoBのLLMOガイドブック』で得られる実践的な知見
本資料では、BtoB領域のAI検索対策を以下の4ステップのフレームワークで整理し、解説しています。
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どのような質問で自社が登場したいかを定める
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AIが何を比較軸として重視するかを整理する
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AIが参照しやすい検索結果面を特定する
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そこで使われる根拠や情報を配置する
また、BtoB企業が優先して取り組むべき施策として、以下の3点が紹介されています。
- サービスサイトのコンテンツ設計
- サービスサイトの検索順位向上(SEO)
- 比較サイトへの掲載および情報整理
📖 ガイドブックの主な内容
このガイドブックでは、以下の重要なポイントについて深掘りされています。
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BtoBマーケティングにおけるLLMOの重要性:BtoB領域で生成AIが比較検討に使われ始めている背景を購買プロセスから解説します。
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LLMOのフレームワーク:問いの定義から、AIが参照する場所への「証拠」の配置まで、4ステップの対策フレームワークが公開されています。
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BtoBのLLMOの推奨施策例:BtoBのLLMOで特に重要になる対策が厳選して紹介されています。
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BtoBのLLMOの実績・他領域事例:推奨を獲得するまでの軌跡が紹介されています。
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生成AIがもたらす変化に対応し、ビジネスを成長させるための具体的な戦略が詰まった『BtoBのLLMOガイドブック』は、以下のリンクからダウンロード可能です。
✨ 株式会社LANYについて
株式会社LANYは、「価値あるモノを、インデックスさせる。」をミッションに掲げ、デジタルマーケティング支援を行う企業です。SEO、インターネット広告、LLMOなどの領域において、戦略立案から実行までを一貫して支援し、顧客の事業成長に貢献しています。
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公式サイト:https://www.lany.co.jp/
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お問い合わせ先:https://www.lany.co.jp/contact
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週に1回社員が持ち回りで社内の様子などを発信している、採用メールマガジン:https://www.lany.co.jp/mailmag_recruitment
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