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博報堂とMetaが提携強化！AIでインフルエンサー広告効果を事前予測する新機能「AaaS with Meta」でブランドビルドを加速

目次 Outline

AIがインフルエンサー施策の未来を予測！「AaaS with Meta」でブランドビルドを次のステージへ🚀

現代のマーケティングにおいて、SNSを活用したブランドビルドは避けて通れない道となっています。特に、生活者に大きな影響力を持つインフルエンサーによる投稿（UGC）は、ブランドイメージ形成に不可欠な要素です。この度、株式会社博報堂とMeta日本法人Facebook Japan合同会社は、そのインフルエンサー施策の効果を飛躍的に向上させる新機能「AaaS with Meta」をリリースしました。

インフルエンサー施策の課題を解決する新アプローチ✨

これまで、インフルエンサー施策の効果測定や改善は、実施後の分析が中心でした。しかし、「AaaS with Meta」の新機能は、施策実施前のプラニング段階で、AIを活用した広告効果の事前予測を可能にします。 これにより、広告主はより戦略的かつ効率的にインフルエンサーを選定し、ブランドビルドへの貢献度を最大化できるようになります。

AaaS with Meta インフルエンサー施策における効果の事前予測機能をリリース

予測機能の具体的なステップとは？📊

この新機能は、Metaプラットフォーム上のUGCデータとAaaSが保有する大規模調査データを組み合わせることで、以下の2つのステップで広告効果の事前予測を実現します。

1. ターゲットと親和性の高いインフルエンサー候補を選定

広告主のブランドイメージや商材（食料品、化粧品など）に合わせて、Metaの広告配信データとAaaSの大規模調査データを活用し、最適なターゲット層を特定します。その上で、AIがブランドや特定カテゴリに対して高い購買影響力を持つインフルエンサー候補を、マッチ率とともに自動でリストアップします。これにより、「どのインフルエンサーが自社のブランドに最も適しているか」という問いに対する明確な答えが得られるでしょう。

2. 広告効果を最大化させる組み合わせと効果を事前に予測

投稿カテゴリ、フォロワー数といったインフルエンサーの条件に加え、予算やアサイン人数などの全体条件を指定することで、広告主の課題に合わせたKPI（リーチや購買喚起度など）を最大化させる最適なインフルエンサーの組み合わせを選定・提案します。さらに、その組み合わせで施策を実施した場合の効果を、具体的な数値（予測値）として可視化します。これにより、広告配信前に予測数値に基づいた精度の高いプラニングが可能になります。

AaaS 第二弾ではインフルエンサー施策における効果の事前予測機能を追加

AIによるインフルエンサー選定と効果予測機能でプランニングの高度化を実現

博報堂ＤＹグループのAI専門家集団が推進

この先進的な取り組みは、博報堂ＤＹグループ横断のAI専門家集団「HCAI Professionals」の活動の一環として推進されています。最先端のAI技術が、マーケティングの現場に新たな価値をもたらしていることが分かります。

AaaSとは？

AaaS（Advertising as a Service）は、博報堂が提唱する次世代型モデルです。従来の「広告枠の取引」から「広告効果の最大化」へとビジネスモデルを転換し、広告メディアビジネスのデジタルトランスフォーメーションを目指しています。AaaS®は博報堂の登録商標です。

今後の展望📈

博報堂とMetaは、両社が持つ強みを活かし、ブランドと親和性の高いインフルエンサー起用によるSNS特有の波及効果を最大化することで、ブランドビルドの強化とメディア広告効果の最大化に貢献していくと述べています。この連携が、企業と生活者のコミュニケーションをさらに豊かにするでしょう。

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