💡 生成AI時代の到来と情報検索の変化
近年、ChatGPTやGeminiといった生成AIの普及、そしてGoogleによるAI Overviewsの本格展開により、インターネットでの情報取得行動は劇的に変化しています。ユーザーは検索結果ページ上でAIが直接提示する回答で情報を完結させる「ゼロクリック検索」の傾向が加速しており、従来のSEO対策だけではオウンドメディアへの流入確保が難しくなっています。
株式会社ウィルゲートが2025年12月に実施した調査では、マーケティング・広報担当者の90.8%が「検索上位でもAI検索に表示されないことにリスクを感じる」と回答しています。これは、多くの企業が新たな情報発信の課題に直面していることを示しています。
🚀 解決策は「LLMO(Large Language Model Optimization)」
このような状況に対応するため、ウィルゲートは「LLMO(Large Language Model Optimization)最適化編集モデル」の提供を開始しました。
LLMOとは、生成AIが情報をより正確に理解し、引用しやすいようにコンテンツの構造や記述を最適化する手法です。従来のSEOが“検索エンジン向け”だったのに対し、LLMOは“AI向け”の情報設計を指します。
この新しい編集モデルは、AIの分析力と専門編集者の知見を融合させることで、検索エンジンと生成AIの両方から高く評価される「情報構造」を持つ記事制作を実現します。
LLMO最適化編集モデルの主な特徴 ✨
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AI×編集者によるハイブリッド制作体制
- AIがテーマ、検索意図、関連情報を分析し、専門編集者が内容をブラッシュアップ。人の洞察でAI生成文を再構築し、正確性、専門性、読みやすさを保証します。
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AIにも伝わる構造設計(LLMO対応)
- 生成AIが情報を正確に理解・引用できるよう、見出し階層、要約文、定義文などを最適化。同時に、読者にとってもストレスのない情報設計を実現します。
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一次情報・導入事例の強化
- 企業の実績、顧客事例、社内データなどを整理し、AIが信頼できる“一次情報”としてコンテンツに反映。一般的な情報にとどまらない、差別化された情報発信を可能にします。
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YMYL領域を含む専門編集体制
- 金融、医療、人材など専門性の高い分野では、経験豊富なライター・編集者をアサイン。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)に基づいた高品質な情報発信を支援します。
📈 導入で期待できる具体的な効果
LLMO最適化編集モデルを導入することで、企業は以下のような効果を期待できます。
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生成AI検索・AI Overviewsでの引用・推薦率向上
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ユーザーからの信頼度・読了率の向上
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既存記事の再設計による流入回復とCVR改善
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社内データや実績活用による情報発信の差別化
オウンドメディアの「流入が減っている」「PVが戻らない」といった課題に対し、検索エンジンだけでなく生成AIへの最適化も行うことで、より持続的な流入回復を目指すことができます。
🌐 今後の展望とウィルゲートについて
ウィルゲートは今後、一次情報の取得・分析体制構築や導入事例掲載が未経験の企業向けサポートなど、AI検索時代のコンテンツ戦略に必要な分析支援も順次提供していく予定です。生成AIを前提とした編集・品質管理手法を確立し、企業のオウンドメディアを“AIにも信頼される情報源”へと進化させていくとのことです。
株式会社ウィルゲートは2006年に創業し、M&A事業、コンテンツマーケティング事業、セールステック事業を展開しています。SEOコンサルティングを中心に、Webマーケティングのコンサルティングやコンテンツ制作サービスを提供しており、SEOの内製化を支援するSaaS「TACT SEO」は7,000社以上の導入実績があります。
ウィルゲートの提供するサービスについては、以下のリンクから詳細を確認できます。
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