Amazon運用を革新！Picaro.AIが検索キーワード別コントリビューション比較分析機能をリリース

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Amazon広告運用の精度を飛躍的に向上！Picaro.AIが新分析機能を提供開始🚀

横浜みなとみらいに本社を置く株式会社Picaro.AIは、Amazonベンダーおよびセラー向けの分析プラットフォーム「Picaro.AI」に、画期的な新機能「検索キーワード別コントリビューション比較分析機能」の提供を開始しました。

この機能により、これまでの集計データにとどまらず、検索キーワード単位で各指標の変化への寄与度を詳細に分析できるようになります。これにより、Amazon広告運用の意思決定が飛躍的に高度化されるでしょう。

Picaro.AIのサービス詳細はこちらからご確認ください。
https://www.picaro.co.jp/picaro-ai

従来の広告分析の課題と新機能の必要性 🤔

これまでの広告レポーティングでは、キャンペーンや広告グループといった比較的大きな単位での集計値を中心とした分析が一般的でした。そのため、全体的な数値の増減は把握できても、「どの検索キーワードが成果改善の主要因となったのか」「どのキーワードが効率悪化を引き起こしたのか」といった具体的な要因を特定するには、手動での追加分析が必要となるケースが多くありました。

この課題に対し、Picaro.AIの新機能は、期間比較（前週比、前月比、セール前後、施策前後など）を前提に、KPIの変化を検索キーワード単位で寄与度分解することを可能にします。これにより、運用担当者は感覚や経験則に頼ることなく、全体指標の変化に対する各検索キーワードの具体的な影響度を定量的に把握できるようになります。

新機能で実現する、より深く、より速い分析 ⚡️

新機能の導入により、例えば、全体的なACoS（広告費用対売上高）の上昇があった際に、どの検索キーワードが何bps（ベーシスポイント）押し上げたのか、あるいはCVR（コンバージョン率）改善の主要なドライバーとなったキーワードはどれか、といった詳細な分析を即座に確認できます。

これにより、影響インパクトの大きいキーワードから優先的に最適化アクションを実行できるため、改善の精度とスピードが大幅に向上することが期待されます。

本機能の主なメリット ✨

• 全体KPIの変化を検索キーワード単位で寄与度分解できる

• セール前後や施策前後の比較から、成果要因や影響要因を特定できる

• 従来の集計レポートでは見えにくかった改善ドライバーを特定できる

• 影響インパクトに基づいて施策の優先順位付けが可能になる

• 入札戦略、SEO対策、商品ページ改善といった施策の効果をキーワード別に検証できる

• レポーティングの透明性が高まり、説明力が向上する

Picaro.AIはこれまでも、商品レベルや広告キャンペーンレベルでのコントリビューション分析機能を提供してきました。今回の検索キーワードレベルへの拡張は、より実務に直結した粒度での比較分析を可能にし、Amazon運用におけるデータドリブンな意思決定をさらに強力に支援するものです。

今後の展望 📈

Picaro.AIは、単なるデータの可視化にとどまらず、「判断に使える分解分析」を中核とした意思決定支援プラットフォームとして、今後も機能拡張を継続していく方針です。

Amazon広告運用をさらに最適化したい方は、ぜひ無料で新機能を試してみてはいかがでしょうか。
無料で使ってみる: https://picaro.ai/sign-up

会社概要

株式会社Picaro.AI

• 所在地: 横浜みなとみらい

• URL: https://picaro.co.jp

• 事業内容: Amazonベンダー・セラー向けアカウント運用代行、分析プラットフォームおよび運用支援サービスの提供

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