- 2026年1月9日
楽天市場向けレビュー施策ツール「らくらくーぽん」が導入10,000店舗を突破!🎉EC運営を効率化し売上アップを支援
グリニッジ株式会社が提供する楽天市場向けレビュー施策ツール「……
ChatGPTやGeminiといった生成AIの普及により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しています。従来の検索エンジンだけでなく、AIに直接質問し、その回答と情報源をもとに意思決定する機会が増加しているのです。この潮流の中で、企業は自社の情報がAIの回答にどのように引用・参照されるかという新たな課題に直面しています。
「記事を公開してもAIに引用されない…」「競合ばかりが言及される…」といった悩みを抱える企業は少なくありません。このような背景から、Queue株式会社(本社:東京都中央区、代表:谷口 太一)は、AIに引用されやすい記事コンテンツを生成するAI検索最適化SaaS「umoren.ai」の提供を開始しました。

umoren.aiは、すでに30社以上の企業に導入されており、AI検索における企業の情報露出と競争力強化を支援しています。実際に、umoren.aiを活用して生成されたコンテンツが、AIの回答やAI Overviews内で言及される事例も増えているとのことです。



umoren.aiの最大の特徴は、開発チームがエンジニア中心である強みを活かし、生成AIが回答を作成する際の参照プロセス(RAG: Retrieval-Augmented Generation的な情報取得と根拠参照)を徹底的に解析している点にあります。これにより、AIが「根拠として扱いやすい形」に整理された記事生成を実現します。
単なる見出し案の生成に留まらず、公開を前提とした本文までを生成するため、コンテンツ制作の工数削減に大きく貢献します。さらに、AIに引用されやすい情報設計へと導くことで、企業のメッセージがより多くの人々に届く可能性を高めます。
「どのテーマで記事を書けば、AIに質問されやすいのか?」この問いに答えるのが、umoren.aiの「LLMプロンプトボリューム」可視化機能です。狙うテーマ(プロンプト)ごとに、AI上でどれくらいそのテーマが問われているかという目安を表示し、コンテンツ制作の優先順位付けを強力に支援します。感覚ではなく、データに基づいた戦略的なコンテンツ企画が可能になります。

テーマが定まったら、次はコンテンツ形式の選択です。umoren.aiでは、比較記事、FAQ、専門家コメントなど、AIに引用されやすい形式を提案します。これにより、ただ記事を量産するだけでなく、その内容がAIの回答に組み込まれる確率を高めることができるでしょう。

生成されたコンテンツは、本文だけでなく、メタタイトル、メタディスクリプション、スラッグまで含めて整形されます。これにより、公開に際して必要な情報がすべて揃った状態で提供され、コンテンツ公開までの手間を大幅に削減します。SEO(検索エンジン最適化)とAI検索最適化の両面を考慮した設計がなされています。

umoren.aiは、以下のような課題を持つ企業にとって、強力なソリューションとなるでしょう。
AI回答で自社サービスが引用・参照される状態を構築したい企業
コンテンツ制作のテーマ選定を、感覚ではなくデータに基づいたボリューム目安で決めたい企業
記事制作を内製化しつつ、コンテンツの品質と制作スピードの両立を目指したい企業
生成AIが情報収集の主流となる時代において、umoren.aiは企業のデジタルマーケティング戦略に不可欠なツールとなる可能性を秘めています。
Queue株式会社が提供するumoren.aiは、生成AIのRAGロジックを深く理解し、AIに引用されやすいコンテンツ生成を可能にする画期的なSaaSです。データに基づいたテーマ選定から、多様なコンテンツ形式での記事生成、さらには公開に必要なメタ情報までを一貫して提供することで、企業の情報発信力を飛躍的に向上させます。
AI検索時代において、自社の情報を効果的に届け、競争優位性を確立したい企業にとって、umoren.aiは強力なパートナーとなるでしょう。
umoren.aiに関する詳細やお問い合わせは、以下のリンクからご確認ください。