企業の「インテリジェンス体制」を強化！生成AI組み込みモデル「AIリサーチャー」がICHINOYAより公開

目次 Outline

モデル開発の背景：大規模企業のAI活用における共通課題

ICHINOYAが2025年6月から9月にかけて実施したサーベイによると、多くの大規模企業でAI活用は進んでいるものの、組織全体での有効な活用体制には共通の課題があることが明らかになりました。💡

このサーベイ結果は、以下のリンクから詳細を確認できます。
プライム上場企業のリサーチ業務プロセス実態

ICHINOYAは、人と技術の力を融合し、事業開発や戦略策定の現場における「インテリジェンス体制」の構築を支援する企業です。サーベイで把握された課題を踏まえ、企業が目標設定に向けた議論をより円滑に進められるよう、今回のモデルが作成されました。

「インテリジェンス体制」における生成AI組み込みの課題や対策については、以下の記事で詳しく解説されています。
企業業務の「インテリジェンス体制」に生成AIを組み込む課題

今回発表されたモデルは、リサーチ業務プロセスにおける生成AIの企業実装段階を5つのレベルに分類しています。これは、自動運転技術が「技術革新の実現」から「社会への実装」までにタイムラグがあることを参考に、AI活用の現実的な道筋を示すものです。🚦

AI実装モデルの説明

モデルでは、2025年現在に企業社内で行われているリサーチ業務プロセスの全てがAIによって自律的に遂行される「社員責任下での完全AIリサーチャー」を最高レベルとし、各レベルで解消すべき主要な課題が明示されています。

生成AIをリサーチ業務に組み込む際には、様々な課題に直面する可能性があります。例えば、AIの「ハルシネーション（誤情報生成）」や学習データの不足、情報保護のリスクなどが挙げられます。これらの課題を克服しながら、AIを効果的に活用していくことが重要です。🧐

リサーチ業務プロセス例とAIリサーチャーの主な課題

モデルは以下の5つのレベルで構成され、それぞれに到達するための前提条件が示されています。段階的にAIの活用範囲を広げていくことで、最終的には「社員責任下での完全AIリサーチャー」を目指します。✨

生成AI実装モデルのレベル詳細

このモデルの詳細な資料をご覧になりたい方は、以下のフォームよりお問い合わせください。
モデル資料お問い合わせフォーム

リサーチ業務プロセスにおいて生成AIの活用が効果的になると、理想的な「インテリジェンス体制」の実現が近づき、顧客や規制など市場環境の変化への対応スピードが上がると考えられます。ICHINOYAが考える理想的な「インテリジェンス体制」には、以下の状態が重要です。🌐

生成AIは、主に業務効率化の実現に大きく貢献する技術です。現状の課題を把握し、目指す段階を見据えた目標設定をすることで、より事業の推進を加速できることでしょう。🚀

ICHINOYAは、企業の「インテリジェンス体制」構築を支援するため、面談の実施やメルマガの配信を継続的に行っています。ご関心のある方は、以下のフォームよりご登録をお願いします。🤝

面談の実施：モデルの詳細な紹介や、「何から手を付けたらよいか？」という段階から生成AI組み込みの計画づくり、具体的な目標設定について相談が可能です。
メルマガの配信：生成AI活用を含む手法・ツールなど、プライム企業における「インテリジェンス体制」構築の実態に関する最新情報を配信しています。本モデルの更新版の公開についても案内されます。

企業業務における「インテリジェンス体制」とは、市場環境の変化に関する情報を収集・分析し、事業機会やリスクを評価する手法を実行する業務機能や、それを行う組織体制を指します。事業環境の不確実性が増す中で、部門業務の成果を継続的に拡大していくために不可欠な機能として注目されています。✨

ICHINOYAのCTOである森重氏が手掛けるAIXの専門サービスについては、以下のリンクをご参照ください。
Galirageの会社紹介

ICHINOYAの取り組みに関する詳細情報は、以下の公式サイトでも確認できます。
ICHINOYA Research