- 2025年12月21日
動画生成AI「NoLang」が新機能公開!横型・縦型動画の相互変換でSNS同時展開を自動化し、認知・集客チャネルを大幅拡大へ🚀
日本発の動画生成AIサービス「NoLang」が、横型動画と縦……
近年、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル(LLM)の進化により、自社プロダクトへの生成AI組み込み(AX: AI Transformation)への関心が急速に高まっていますね。しかし、多くの企業が「具体的なメリットがわからない」「データ基盤が整っておらず何から始めればよいか不明」「技術選定の知見が不足」といった悩みを抱えているのが実情です。
Ragate株式会社は、このようなAX推進における企業の現在地と課題を定量的に明らかにするため、2026年1月に自社プロダクトへのAI組み込みを検討する事業責任者550名を対象とした調査を実施しました。この調査から、AI導入のリアルな姿が浮き彫りになりました。

プロダクトへのAI組み込みに期待する価値について尋ねたところ、「業務自動化機能の追加」が32.5%で最も多く、次いで「ユーザー体験の向上・効率化」(28.7%)、「データ分析・レコメンド機能」(24.1%)が上位に挙がりました。
しかし、注目すべきは「特になし/わからない」と回答した割合が41.3%と最も高かったことです。これは、AI組み込みの具体的なメリットが多くの企業に十分に伝わっていない現状を示唆しています。また、「競合プロダクトとの差別化」は12.4%と低く、差別化要因としてのAI認識はまだ限定的であると言えるでしょう。
AI活用を見据えたデータ基盤の整備状況を調査したところ、「整っている」と回答した企業はわずか8.2%に留まりました。
約7割の企業がデータ基盤整備に課題を抱えており、具体的な内訳は以下の通りです。
「データは蓄積しているがAI活用前提の整備はこれから」: 23.5%
「データの蓄積自体がまだ十分でない」: 27.8%
「データ基盤の設計・構築から着手したい」: 12.1%
さらに、「わからない」が28.4%を占めており、データ基盤の重要性への認識不足も課題として浮上しています。
外部パートナーとの協働状況に関する調査では、「半年以内に検討予定」(15.6%)、「3ヶ月以内にパートナーを探す」(7.2%)、「すでに協働中・選定中」(11.8%)を合わせると、約35%の企業が外部パートナーとの協働を志向していることが明らかになりました。これは、専門知見の活用ニーズが高いことを示しています。
一方で、「自社単独で進む予定」が38.9%と最も高く、内製化を重視する企業も多数存在します。AI実装の検討状況を見ると、「アイデアはあるが実現方法が定まっていない」が31.6%、「やりたいことは明確だが具体的な設計はこれから」が24.3%となり、約56%の企業がアイデアから設計段階にあることがわかります。
今回の調査から、AX推進における主要な課題として以下の3点が浮き彫りになりました。
メリット理解の不足: 41.3%が「わからない」と回答している点は、AXの価値が抽象的に語られがちで、具体的なROI(投資対効果)が不明確であることを示しています。MBA理論を活用したバリューチェーン分析によりAI導入効果を特定し、ROIを定量的に可視化することが重要です。
データ基盤整備の遅れ: 整備完了企業がわずか8.2%という結果は、多くの企業がAX推進の前提条件を満たしていないことを意味します。AWS等のクラウドサービスを活用した効率的なデータ基盤設計が求められるでしょう。
実現方法の不透明さ: 「実現方法が定まっていない」企業が31.6%存在することから、技術的知見不足が障壁となっています。Dify等のノーコードAI開発ツールを活用することで、技術的ハードルを下げながらPoC(概念実証)・MVP(実用最小限の製品)による効果検証を迅速に実施できます。
外部パートナー協働志向が約35%に達する一方で、内製化重視も約39%と高いことから、構想策定から実装、内製化支援まで一気通貫で伴走できる体制が求められています。
Ragate株式会社では、AX構想策定から開発内製化まで一気通貫で支援を提供しています。MBAスキル保有者によるIT戦略策定、Difyを活用したノーコードAI開発、AWS FTR認定取得済みの専門チームによるセキュアな基盤構築まで、AX推進の全フェーズを伴走支援してくれます。

「生成AIの具体的なメリットがわからない」「データ基盤整備から支援してほしい」といったお悩みがあれば、ぜひ一度相談してみてはいかがでしょうか。
詳細はこちらの調査レポートをご確認ください。
調査レポート詳細
Ragate株式会社は、以下のサービスも提供しています。