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【独自調査】AI時代のSEO戦略を再構築！検索ボリュームだけでは見えないブランド露出の真実

目次 Outline

AI時代のSEO：検索ボリュームだけでは不十分な理由

多くのSEO担当者はこれまで、キーワードの「検索ボリューム」を重視してきました。しかし、AIが生成する「AI Overview（AIO）」が検索結果に表示されるようになった現在、その戦略だけでは十分ではないことが今回の調査で示されています。

検索ボリューム？クエリ？

AIOは、ユーザーがブランド名を含めない「非ブランド指名クエリ」であっても、「どのように聞かれたか」によってブランドの出し方を大きく変える傾向があることが判明しました。これは、単にキーワードの検索数を追うだけでは、AIによるブランド露出の機会を逃してしまう可能性があることを意味します。

調査の概要

本調査は、2026年2月から3月にかけて実施され、288,177件のAIO回答ブロックを分析対象としました。LLM（gpt-5-nano）を用いてクエリを「検索意図」「クエリ形式」「業界」「ブランド有無」「YMYL判定」の5軸で分類し、AIO回答テキストからのブランド名・企業名・商品名・サービス名の自動抽出が行われました。

※本調査における「検索意図」は、SEO実務で広く用いられる4分類（Informational、Navigational、Commercial、Transactional）に基づく整理であり、Google公式の検索意図分類をそのまま採用したものではありません。

AIO時代のキーワード設計で重要な4つのファクト

1. 「〇〇とは」より「比較」がブランド露出の鍵🔑

同じ非ブランド指名クエリでも、ユーザーの質問形式によってAIO回答内のブランド出現率は大きく変動します。特に「比較型」と「定義型」の間には顕著な差が見られました。

ドライヤー比較

  • 比較型: 「〇〇 vs △△」「〇〇 違い」などのクエリは、ブランド言及率が75.9%と高く、平均ユニークブランド数も6.6と多い傾向にあります。

  • リスト型: 「〇〇 おすすめ」「〇〇 ランキング」なども、ブランド言及率61.0%、平均ユニークブランド数5.7と高い水準です。

  • 定義型: 「〇〇とは」「〇〇 意味」などのクエリは、ブランド言及率が39.3%と最も低く、平均ユニークブランド数も2.7にとどまります。

クエリ形式別: AI0ブランド言及率

AIは「選ぶための検索」に対して積極的にブランドを名指しし、「意味を調べる検索」では情報の要約に終始する傾向が確認されました。自社が「比較型クエリ」で言及される存在になっているかは、ブランド露出量で約2倍の差を生む重要な論点と言えるでしょう。

2. 「選びたい」検索でブランドは出やすい🛍️

検索意図別に見ても、AIO回答内のブランド出現は明確に異なります。ユーザーの行動段階が「情報収集」から「比較検討」「購買・申込」に近づくほど、AIは多くのブランドを提示する傾向が見られます。

  • Informational（情報収集）: ブランド言及率44.7%。

  • Commercial（比較検討）: ブランド言及率64.9%。

  • Transactional（購買・申込）: ブランド言及率68.3%。

情報収集と比較検討の間には20.2ptの差があり、平均ユニークブランド数も約1.8倍の開きがありました。同じ商材でも、ユーザーの行動段階によってAIを通じてブランドが届く力は異なるため、それぞれの段階に合わせたコンテンツ設計が求められます。

3. 質問形式と検索意図の組み合わせでブランド露出は最大約2.6倍に！📈

質問形式と検索意図を掛け合わせると、AIがブランドを最も多く提示する組み合わせと、ほとんど提示しない組み合わせが明確に分かれました。組み合わせ次第でブランド露出量には最大約2.6倍の差（「方法型 × Navigational」の90.5%と「定義型 × Transactional」の34.4%）が生じることが判明しています。

クエリ形式 × 検索意図: ブランド言及率 (非ブランド指名クエリ)

特に注目すべきは、同じ「比較型」のクエリでも、購買意図が強い「比較型 × Transactional」では89.8%まで言及率が上がる一方、情報収集モードの「比較型 × Informational」では40.4%まで下がることです。この結果は、質問形式と検索意図の両方を考慮したキーワード戦略が極めて重要であることを示唆しています。

4. SEO記事は役割ごとに設計するべき📝

本調査の結果は、AIO時代のSEOコンテンツにおいて、記事が「どの質問形式に答えるか」によってその役割が変わることを示しています。コンテンツの型別にAIO上での傾向を整理すると以下のようになります。

  • 辞書・定義記事（定義型）: AIが要約に終始し、ブランドが出にくい傾向があります。サイト流入にはつながる可能性がありますが、直接的なブランド露出にはつながりにくいでしょう。

  • ハウツー記事（方法型）: 中程度のブランド露出が見られますが、限定的です。補助的なSEO資産として機能すると考えられます。

  • ランキング・比較記事（リスト型・比較型）: AIがブランドを多く列挙する傾向があり、AIO時代でも投資余地が大きい層と言えます。

月間検索数は同じでも、クエリの種類でAIO上のブランド露出は変わる

従来のSEOキーワード選定では「月間検索数」「検索意図」「競合性」が重視されてきましたが、これからは「AIがその質問形式でブランドを言及しやすいか」という新しい評価軸を加える必要があります。例えば、月間検索数が同じ「〇〇とは」と「〇〇 おすすめ」でも、AIO上のブランド露出量には約2倍の差が生じることが示されています。

SEO担当者が今すぐ確認すべき4つのポイント

今回の調査結果を踏まえ、AIO時代のキーワード設計とコンテンツ運用で優先すべきことは以下の4点です。

  1. 比較・おすすめ系で自社が出ているかを確認する: 「〇〇 比較」「〇〇 おすすめ」などのクエリで、AIO回答に自社ブランドが言及されているかを確認しましょう。ここに表示されていない場合、AI上の比較候補から外れている可能性があります。
  2. キーワードを「聞かれ方」で分類する: 検索ボリュームだけでなく、「定義型」「比較型」「リスト型」といった質問形式でキーワードを整理し、AIにブランドが出やすい検索かどうかを見極めることが重要です。
  3. 「〇〇とは」記事に偏りすぎない: 定義型記事は情報提供には有効ですが、ブランド露出にはつながりにくい傾向があります。比較・ランキング系の記事もバランス良く整備する必要があります。
  4. 記事の役割ごとにKPIを分ける: 定義型記事はサイトへの流入、比較型記事はAIO上のブランド露出など、記事の役割に応じた評価指標を設定することで、より効果的なSEO戦略を推進できます。

EmmaToolsがAI検索時代のSEO運用を支援🚀

今回の調査で明らかになったように、AIO時代のSEOでは「質問形式 × 検索意図」の組み合わせがブランド露出量を大きく左右し、コンテンツの型ごとに役割を分けて設計する重要性が高まっています。

株式会社EXIDEAが提供するSEOライティングツール「EmmaTools」は、本調査で得られたデータも活用し、AIに引用・言及されやすい構造の整理、比較・ランキング記事のテンプレート設計、キーワード優先度の可視化など、AI時代のSEO運用に必要な打ち手を支援します。

「比較系の検索で、競合は出ているのに自社が出ない」「『〇〇とは』の記事ばかり書いていて、AIにブランドが拾われていない気がする」「AI時代のSEOで、何から手をつければいいか整理できていない」といった課題をお持ちの方は、EmmaToolsに相談してみてはいかがでしょうか。

調査手法の特徴と信頼性

本調査は、SEO担当者の主観や事例の積み上げではなく、Google AI Overviewが実際に生成した日本語回答ブロック288,177件を大規模に解析し、ブランド名の出現傾向を定量化している点に大きな特徴があります。これにより、「AIが現時点でどの業種のどの検索に対してブランドを名指ししているのか」を、客観的なデータに基づいて把握できます。

  • 一次データ: 汎用SEOツールのAPIではなく、Google AI Overviewが生成した日本語回答ブロックを直接解析しています。

  • クエリ分類: LLM（gpt-5-nano）を用いて各検索クエリを5軸で自動分類しています。

  • ブランド抽出: AIO回答テキストからLLMでブランド名・企業名・商品名・サービス名を自動抽出しています。

  • 統計的有意性の検証: カイ二乗検定により、クエリ形式×ブランド言及、検索意図×ブランド言及のいずれも統計的に有意な水準で確認されています（p<0.001）。

なお、本調査は2026年2月〜3月取得のGoogle検索結果のスナップショットに基づくものであり、AIの回答内容は随時変動する可能性があります。また、クエリ分類・検索意図分類・ブランド抽出はLLMによる自動分類のため、一部に誤分類・誤抽出が含まれる可能性も考慮されています。

株式会社EXIDEAについて

株式会社EXIDEAは、「カテゴリーデザイン」を掲げ、クリエイティブとデジタルマーケティングを融合し、企業の新たな成長を支援する企業です。AI機能を搭載した自社開発のマーケティングツールの提供と併せて、ビジネスの戦略策定から実行・改善まで一貫して伴走しています。

  • 会社名: 株式会社EXIDEA

  • 所在地: 東京都中央区銀座1-20-14 KDX銀座一丁目ビル4階

  • 代表者: 小川 卓真

  • 設立: 2013年5月

  • 資本金: 1,500万円

  • 従業員数: 76名（連結）※2026年5月末現在

  • 事業内容: BtoBブランディング支援、BtoBマーケティング支援、動画制作・動画マーケティング、マーケティングツール開発提供、SEOコンサルティング、Webメディア運営

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