【AI検索時代の新常識】企業評判は「検索結果」と「生成AI回答」で決まる！次世代のネット風評被害対策「逆AI検索・逆LLMO・逆GEO対策」が登場

• Facebook
• Twitter
• はてブ
• LINE
• Pocket

🚀 AI検索時代、企業の評判管理は新たなフェーズへ

現代において、企業の評価はもはや提供するサービスや製品の品質だけで決まるものではありません。インターネット上での「検索結果」と「生成AIによる回答」が、企業のブランドイメージや信頼性を大きく左右する時代が到来しています。

株式会社ネット風評被害対策は、この情報収集環境の変化に対応するため、次世代のネット風評被害対策として「逆AI検索対策」「逆LLMO対策」「逆GEO対策」を統合した新たなレピュテーションマネジメントサービスの提供を開始しました。

🔍 ユーザーの情報収集行動が変化！従来の対策では不十分な理由

近年、ユーザーの情報収集方法は大きく変化しています。以前はGoogleなどの検索エンジンが主な情報源でしたが、現在ではChatGPTやGeminiといった生成AI、そして検索エンジンのAI要約機能を活用し、瞬時に情報を得るケースが増加しています。

この変化により、企業は以下の2つの領域での対策が必須となりました。

1. 検索結果（Google検索など）
2. AI回答（生成AIなど）

しかし、従来の逆SEO対策では検索結果の最適化にしか対応できず、AIが生成する回答内容まではコントロールできないという課題がありました。この課題に着目し、新たな概念を軸にしたサービスが展開されています。

📊 企業やサービスを調べる際の情報収集行動に関する調査結果

株式会社ネット風評被害対策が2026年4月に全国の20〜60代の男女5,063名を対象に行った調査では、企業やサービスを調べる際の情報収集行動について、興味深い結果が明らかになりました。

「企業やサービスについて調べる際、どのような方法で情報収集をしていますか」（複数回答）という設問に対し、最多の回答は依然として「Google等の検索エンジンで検索する」で64.6%でした。しかし、2位には「ChatGPT、Gemini等の生成AIに質問及びAI Overviewを確認する」が28.6%と続き、約3人に1人のユーザーが生成AIを情報収集に利用していることが示されました。

この結果から、企業は検索結果だけでなく、AI回答でも評価される構造へと移行しつつあることが分かります。

⚖️ 検索エンジンと生成AIの使い分け：約3割が「裏取り」に活用

さらに、「検索エンジン（Google等）と生成AI（ChatGPT等）をどのように使い分けていますか？」という設問では、ユーザーの行動パターンが見えてきました。

「生成AIは使わない」が32.8%、「ほぼ検索エンジンだけで調べる」が22.0%と、検索エンジン起点の行動が合計で70%を超えています。一方で、「検索エンジンで調べてから生成AIでも確認する」が15.7%、「生成AIで調べてから検索エンジンでも確認する」が13.9%と、約3割のユーザーが両者を併用して情報の「裏取り（ファクトチェック）」を行っていることが明らかになりました。

この調査結果は、生成AIがまだ情報収集の「主役」ではないものの、確実に新しい情報源になりつつあるという過渡期の状況を示しています。

💡 これからのレピュテーションマネジメントは「二段構え」が標準に

上記の調査結果から導かれる結論は、以下の通りです。

まず、①検索結果上で参照される情報管理（逆SEO対策）で基本的な防衛を固める必要があります。そして、その延長線上で、②AIが参照する情報管理（逆AI検索対策、逆LLMO対策、逆GEO対策）を追加装備するという「二段構え」が、これからのレピュテーションマネジメントの標準形となる時代がすでに始まっています。

実際に、AI回答による誤認やネガティブ評価が、企業の売上や採用に影響を及ぼし始めている事例も報告されています。

🛡️ 新たなディフェンス戦略：逆LLMO・逆GEO・逆AI検索対策とは？

🌐 逆LLMO対策：大規模言語モデル最適化で正確な情報を

LLMO（Large Language Models Optimization）とは、大規模言語モデルが参照する情報を戦略的に最適化する手法です。逆LLMO対策では、以下の施策を組み合わせて実行します。

• 信頼性の高いメディアでの情報発信

• 企業のポジティブ情報の上位表示

• ネガティブ情報の相対的な押し下げ

• 検索キーワード設計とコンテンツ最適化

これにより、AIが「信頼できる情報」として正確な情報を形成し、ユーザーが企業名を検索した際にAIが誤解しやすい情報構造を改善します。

🌍 逆GEO対策：生成エンジン最適化でAIによる推薦を獲得

GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成エンジンの最適化を通じて、生成AIにおける「露出」と「推奨」を戦略的に最適化する手法です。逆GEO対策では、以下の施策を実行します。

• ブランドイメージの言語化・整理による最適化

• 信頼性の高いメディアでの戦略的情報発信

• ネガティブ情報の相対的な押し下げ

• AIに推奨される文脈と推薦される質問の最適化

これらの対策により、ユーザーが検索した際に、地域やカテゴリーにおける選択肢としてAIによる推薦で自社情報が参照されるよう働きかけ、Web上の言及を強化してAIによる「おすすめ・推薦」の獲得を目指します。

🧠 逆AI検索対策：AIが参照・学習・引用する情報の最適化

今回のサービスにおける最大の特徴が「逆AI検索対策」です。AI検索（AIO: Artificial Intelligence Optimization）とは、生成AIが参照・学習・引用する情報の最適化を指します。

AIはインターネット上の情報をもとに回答を生成するため、ネガティブな情報が多く存在する場合、それがそのまま回答に反映されるリスクがあります。逆AI検索対策では、以下の4つのアプローチを通じてAI回答の質を最適化します。

1. AIが参照しやすい情報構造の設計
2. 高信頼ドメインでのコンテンツ生成
3. 企業の専門性や実績を強調した情報配置
4. ナレッジグラフおよび文脈情報の最適化

これにより、AIが企業について回答する際に、正確かつポジティブな情報が優先される状態を実現します。

✨ 企業への導入メリット：売上・採用・ブランドイメージを向上

本サービスを導入することで、企業は以下の大きな効果を得ることが期待できます。

• 検索結果の改善によるCVR（コンバージョン率）向上📈

• 採用応募率の改善🤝

• ブランドイメージの向上🌟

• 生成AIの回答における誤認リスクの低減🛡️

特に、ネガティブ情報が存在する企業においては、売上や採用に対して10〜30％程度の影響が出るケースもあり、その改善インパクトは非常に大きいでしょう。また、検索結果にネガティブ情報が表示されている場合、問い合わせ率や応募率が大きく低下する傾向があるため、これらの対策は企業にとって不可欠です。

🌐 今後の展開：総合的なディフェンスサービスを強化

株式会社ネット風評被害対策は、今後もAIの進化に対応したレピュテーションマネジメント領域の高度化を進めていく方針です。企業のマーケティング・広報・法務と連携した総合的なディフェンスサービスの提供を強化し、代理店・パートナー企業との連携を拡大することで、企業ディフェンス領域における新たな市場形成を目指します。

📝 まとめ：信頼を守る「二段構え」戦略が必須に

企業の評価は、もはやサービス品質だけでなく「検索結果」と「AI回答」によって決定される時代となりました。

従来の逆SEO対策を軸に基本防衛を固めつつ、逆AI検索対策（逆LLMO対策・逆GEO対策）を追加装備する「二段構え」が、企業の信頼を守るための重要な戦略となるでしょう。

株式会社ネット風評被害対策が提供する新サービスは、これからの時代における企業ディフェンスのスタンダードとなる可能性を秘めています。企業の検索結果やAI回答に課題を感じている企業担当者様は、ぜひお気軽にご相談ください。

🏢 会社概要

• 会社名: 株式会社ネット風評被害対策

• 代表者: 代表取締役 内村 淳

• 住所: 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-1-3 アミーホール3-6F

• 事業内容:

  • サジェスト対策

  • 逆SEO対策

  • AI監視（WEBモニタリング）

  • 逆AI検索対策・逆LLMO対策・逆GEO対策

  • 口コミ対策

• URL:

  • https://net-fuhyohigai-taisaku.co.jp

🔗 本リリースの引用や転載について

本記事やデータの転載は大歓迎です。転載時は以下の内容をご確認いただきご活用ください。

1. 情報の引用元として「株式会社ネット風評被害対策」とご記載ください。

2. 転載時は引用元として必ず以下のURLを設置してください。

   • https://net-fuhyohigai-taisaku.co.jp/
   • 調査結果および記事本文の加工や変更はお控えください。
   • 当社が相応しくないと判断した場合は、掲載についてご相談させていただく場合があります。

• Facebook
• Twitter
• はてブ
• LINE
• Pocket