- 2025年12月17日
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科学データおよびAI企業のTetraScience(テトラサイエンス)は、米製薬会社Organon(オルガノン)が品質管理(QC)業務向けに「Scientific Data Foundry」を導入することを発表しました。この導入は、オルガノンの品質試験ワークフローを効率化し、データ完全性を高めることで、女性向け治療薬のリリースを加速させることを目指しています。

これまでバイオ医薬品の品質試験分野では、手作業によるデータ転記や紙ベースの文書管理が一般的でした。これらは、バッチリリースまでの期間を長期化させたり、コンプライアンス上のリスクを引き起こしたりする要因となっていました。
「Scientific Data Foundry」は、これらの課題を解決するために開発されたシステムです。オルガノンでは、このシステムを導入することで、ラボ情報管理システム(LIMS)と主要メーカーの科学機器との間で、双方向のデータワークフローが実現します。これにより、以下のような具体的なメリットが期待されます。
データ完全性の向上: 手作業によるデータ処理や転記が排除されるため、ヒューマンエラーのリスクが大幅に減少します。
分析時間の最大30%削減: 自動化されたプロセスにより、品質管理担当者はより迅速に分析結果を得られるようになります。これにより、研究者はより付加価値の高い分析業務に時間を割くことが可能になります。
高度なデータ活用: 自動化されたデータ収集と、分断されていた機器データを人および機械が読み取れるデータセットへの変換により、高度なテレメトリー、迅速な過去データ分析、コンプライアンス監視およびレポーティングの効率化が実現します。
オルガノンの品質部門AVPであるNiamh O’Rahilly-Drew氏は、「TetraScienceとの協業により、オルガノンの品質管理プロセスの精度とスピードが高まりました。手作業を自動化することで、研究者がイノベーションに集中し、女性にとって不可欠な医薬品をより迅速かつ安全に提供できるようになります」と述べています。
TetraScienceは、科学データおよびAI企業として、世界の科学産業の基盤をAI時代に向けて再構築しています。
同社が提供する主要なソリューションは以下の通りです。
Scientific Data Foundry: 科学の原材料であるデータをAIネイティブな形式に変換します。
Scientific Use Case Factory: 研究開発および製造領域でのAI活用ワークフローを産業化します。
Tetra AI: 上記の2つを結びつけ、複雑なプロセスのナビゲーションや領域横断的な洞察を提供します。
TetraScienceのCEOであるPatrick Grady氏は、「オルガノンによる品質業務の近代化への投資は、産業化されたデータ管理を通じて、先進的な組織がScientific AIの基盤をどのように構築しているかを示しています。これにより、データに基づく洞察のための枠組みが確立され、オルガノンが世界中の患者により良く貢献することを可能にします」とコメントしています。
オルガノンへの「Scientific Data Foundry」導入は、ベルギー・ハイストにある製造拠点から開始されます。この取り組みは、バイオ医薬品業界における品質管理のデジタルトランスフォーメーションを推進し、より安全で迅速な医薬品提供に貢献するでしょう。💊
TetraScienceについて: tetrascience.com
本プレスリリースの原文: TetraScience and Organon Collaborate to Modernize Quality Control Data Management