なぜ今、AI接客が求められるのか?🤔
多くのECサイトでは、現在も以下のような課題により、お客様が購入せずに離脱するケースが頻繁に発生しています。
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サイズ表だけでは不安が解消されない
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商品数が多すぎて選べない
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誰も購入の決断を後押ししてくれない
「Clerky for Apparel」は、文脈理解、感情分析、購買履歴、在庫情報、そして革新的な試着画像生成といった多角的なデータを統合的に処理することで、「今、この瞬間の最適な一言」を導き出し、これらの課題を解決します。まさにアパレルECに特化したOSとして機能し、お客様一人ひとりに最適な購入体験を提供することでしょう。

「Clerky for Apparel」が実現する4つのこと✨
「Clerky for Apparel」は、開発中の機能も含め、ECサイトの販売促進と顧客満足度向上に貢献する以下の主要機能を提供します。
1. 完全パーソナライズ接客
ユーザーを単なる訪問者ではなく、「個客」として深く理解します。過去の会話内容、購入履歴、閲覧傾向、好みのテイストなどをAIが記憶・解析し、リアルタイムで最適な提案を生成します。「以前この色味を気にしていましたよね」「前回ご購入いただいたアイテムと相性がいいです」といった、人間の販売員のような文脈のある接客をオンライン上で再現し、ECで失われがちだった“自分のための接客体験”を取り戻します。
2. AI試着画像生成
オンライン購入における最大の不安要素である「実際に着たときのイメージが湧かない」という課題を、AI試着画像生成で解決します。ユーザーが提供した写真に商品を自然に合成し、シルエットや雰囲気を視覚的に確認できる体験を提供。これにより、サイズ感や似合う・似合わないといった感覚的な不安を解消し、購入を後押しする「判断材料」として機能します。
3. クロスセル・アップセルの自動化
ユーザーが購入を決断した瞬間に着目し、関連商品やコーディネート提案を会話の流れに沿って自然に提示します。「このトップスにはこちらのボトムスもおすすめです」「一緒に合わせるとコーデが完成します」といった提案を、押し売り感なく行うことで、顧客満足度を保ちながら客単価の向上を実現します。
4. 顧客インサイトの自動蓄積
ユーザーとの日々の会話データは、AIによって自動的に解析・タグ化され、顧客インサイトとして蓄積されます。好みの傾向、迷いやすいポイント、購買の決め手などが可視化されることで、マーケティングや商品企画、接客改善に活用可能です。感覚や勘に頼っていた顧客理解をデータとして蓄積することで、顧客生涯価値(LTV)の最大化に向けた、再現性のあるEC運営を支援します。

今すぐ、“売れる接客”を体験ください!🚀
「Clerky for Apparel」が実現する「売れる接客」を、実際のデモで体験することができます。AIがどのようにユーザーを理解し、購入を後押しするのか、ぜひご自身の目でお確かめください。デモ体験後、そのままβ版Waitlistへの登録も可能です。

公式サイト・公式Xについて
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公式サイト
「Clerky for Apparel」の世界観、機能、デモ体験をご覧いただけます。 -
公式X(旧Twitter)
プロダクト開発の裏側、AI接客の知見、β版情報などを発信予定です。

β版・先行導入について
現在、「Clerky for Apparel」のβ版先行導入企業が限定で募集されています。アパレルECにおける接客体験をアップデートしたい企業は、公式サイト内のWaitlistより登録が可能です。
「個客」と向き合い、テクノロジーで「おもてなし」を拡張する「Clerky」は、新しい販売のスタンダードを築くことでしょう。詳細はこちらからご確認ください。