- 2026年3月30日
もう「ツール」じゃない!自然言語で業務を自律実行するAIパートナー「Bitland Agent」が描く未来の働き方🤖
株式会社ビットランドが、環境構築やノーコードの知識が一切不要……
AI技術の進化に伴い、多くの企業がAIエージェントの開発に力を入れています。しかし、「PoC(概念実証)は成功したものの、いざ本番運用となるとデータの信頼性でつまずく…」といった壁に直面するケースが少なくありません。スクレイピングのブロック、CAPTCHA、地理的制限、そして法的コンプライアンスといった課題は、プロジェクトの遅延やROIの悪化に直結します。
AIエージェントが真に価値を発揮するためには、リアルタイムで正確な外部データへのアクセスが不可欠です。しかし、そのデータ収集の段階で多くの障壁が存在します。本ウェビナーでは、世界最大級の公開Webデータ収集プラットフォームであるBright Dataが、これらの課題を乗り越え、AIエージェントが安定してデータにアクセスするための「データ収集レイヤー」の構築手法を徹底的に解説します。
参加者は、AIエージェント開発における実践的なデータ戦略を学ぶことができます。
PoCと本番環境のギャップ: なぜ信頼性の高いWebアクセスなしではAIエージェントが失敗するのか、その本質的な理由を深掘りします。
失敗パターンの回避策: サイト変更、レート制限、動的コンテンツといった、データ収集を阻む具体的な障壁への対応策を習得します。
実践的フレームワーク: 自社データ、購入データ、Web収集データの最適な使い分けとその適用タイミングについて、具体的なフレームワークを学びます。
ライブデモ: ClaudeとBright Dataを連携させた、公開データの抽出・要約の実演を通じて、その強力な機能を体感できます。
収益化の提案: クライアントへの導入支援を通じて収益を得る「Bright Dataアンバサダー」プログラムについても紹介されます。
AIコンサルタント、AIエンジニア、データエンジニアの方々にとって、この無料ウェビナーは貴重な機会となるでしょう。
日時: 2026年4月9日(木) 19:00 – 20:00
会場: オンライン(Zoom/ウェビナー形式)
対象: AIコンサルタント、AIエンジニア、データエンジニア
参加費: 無料(事前登録制)
参加者には、実務に役立つ特典が用意されています。
Webデータアクセス適用範囲チェックリスト: 全員に配布され、すぐに業務に活用できます。
$100分のトライアルクレジット: アンバサダー相談会を予約した方限定で、Bright Dataのサービスを試すことができます。
以下のような充実した内容が予定されています。
エージェント型AIが失敗する真の理由(PoCと本番のギャップ)
本番環境における障壁とコストへの影響(ブロック/CAPTCHA/地理制限)
コンサルタント向けプレイブック:外部データ活用の最適戦略
Bright Data ソリューション解説:法的リスクを最小化する収集レイヤー
再現可能なユースケース:金融、EC、競合調査、リスク監視
技術デモ:Bright Data プラットフォーム
ガバナンスとコンプライアンス:リスク低減のチェックリスト
Bright Data アンバサダープログラムのご案内
質疑応答
Bright Dataは、世界No.1のWebデータ収集プラットフォームとして、Fortune 500企業を含む20,000社以上に採用されています。公開Webデータを倫理的かつ法的に安全な方法で、大規模に自動取得できるソリューションを提供しており、AI開発におけるデータ収集の強力なパートナーとなります。
Bright Dataのインフラストラクチャ・スイートの利用を開始するには、以下のリンクをご覧ください。現在、10米ドルの無料クレジットが進呈中です。
https://get.brightdata.com/trial10