8割以上の企業がAI検索対策に注力！LLMO投資の実態と最大の課題を徹底解説

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企業がAI検索対策に動く理由とは？最新調査で明らかになったLLMOの現状

近年、急速に進化するAI（人工知能）技術は、検索エンジンのあり方にも大きな変化をもたらしています。特に、大規模言語モデル（LLM）を活用したAI検索の登場は、企業のデジタルマーケティング戦略に新たな課題と機会を提示しています。

ナイル株式会社が全国のデジタルマーケティング従事者420名を対象に実施した最新調査（2026年3月実施）では、このAI検索対策、通称LLMO（Large Language Model Optimization）への企業の取り組み状況と、その背景にある課題が浮き彫りになりました。

💡 調査の主なポイント

• 8割以上の企業がAI検索対策に動き出し、「すでに実施している」または「検討中」と回答。

• 取り組みの動機は「検索流入減少への危機感」と「AI検索での露出確保」が拮抗。

• 投資原資の6割以上が既存の広告費やSEO予算からの付け替え。

• 最も注力されている施策は「専門性・信頼性（E-E-A-T）の強化」。

• 最大の課題は「効果測定・評価方法がわからない」で約3割を占める。

この調査結果は、多くの企業がAI検索の重要性を認識しつつも、その対策にはまだ手探りの部分が多い現状を示しています。それでは、具体的な調査結果を見ていきましょう。

8割以上の企業がAI検索対策に「すでに実施」または「検討中」

AI検索対策への予算やリソース投下状況について尋ねたところ、「すでに実施している」企業は41.6％、「検討中（情報収集中）」の企業は42.8％に上りました。これらを合わせると、実に8割以上の企業が何らかの形でAI検索対策に動き出していることが明らかになりました。😲

一方で、「現時点では予定していない」と回答した企業はわずか5.0%に留まっており、生成AI検索への対応が、もはや一部の先進企業だけのテーマではなく、幅広い企業にとって喫緊の課題となっていることがうかがえます。

「すでに実施している」企業と「検討中」の企業がほぼ同水準であることから、AI検索対策はまだ定着したフェーズではなく、多くの企業が情報収集を行いながら投資判断を見極めている段階にあると言えるでしょう。しかし、すでに実施に踏み切っている約4割の企業は、競合に先行してノウハウを蓄積できる優位なポジションにあると見られます。✨

守りと攻め、両面からAI検索対策の必要性を感じる企業

AI検索対策に取り組む必要性を感じた理由については、「検索流入やクリック減少のリスクを感じたため」（35.3％）が最も多く、次いで「AI検索での露出・認知が重要になると感じたため」（32.1％）が僅差で続きました。

この結果は、企業がAI検索対策を、従来の検索エンジンからの「守り」（流入維持）と、AI検索という新しいチャネルでの「攻め」（露出確保）という、両方の視点から捉えていることを示唆しています。また、「競合が先行することへの危機感」（17.3％）も3番目に多く、市場全体の動向を意識している企業が少なくないことがわかります。

「明確な理由まで言語化できていない」と回答した割合が1.0%と非常に低いことからも、この領域への関心は漠然としたトレンドではなく、具体的な事業成果に直結する課題意識に根差していると考えられます。💡

投資原資は既存予算からの付け替えが主流

AI検索対策への投資原資については、「既存の広告費（運用型広告など）の削減・転用」（37.8％）が最も多く、「既存のSEO予算からの振り替え」（26.2％）が続きました。両者を合わせると、6割以上の企業が既存のマーケティング予算を組み替えて対応していることが判明しました。

この結果は、AI検索対策が「新たな投資対象」としてではなく、既存施策の予算配分を見直す中で組み込まれている現状を示しています。特に広告費からの転用が最多である点は、短期的な効果だけでなく、中長期的な認知獲得や情報接点の設計に予算を振り向ける動きが出始めている可能性を示唆していると言えるでしょう。

一方で、「まだ決まっていない（社内調整中）」が12.4％存在することから、予算確保の方法が定まらないことが、対策の実行を遅らせる要因になっている可能性もあります。社内で投資対効果を説明するためのロジックや指標の整備が、今後のAI検索対策の鍵となりそうです。🔑

注力施策は「専門性・信頼性（E-E-A-T）の強化」が最多

現在取り組んでいる、または関心のあるAI検索対策関連の施策として、最も多かったのは「専門性・信頼性（E-E-A-T）の強化」（33.4％）でした。次いで「構造化データなど情報設計の最適化」（20.6％）、「外部サイトからのサイテーション獲得」（17.3％）が続いています。

AI検索対策というと、新しいテクニックに注目が集まりがちですが、この結果からは、企業が重視しているのがAI向けの小手先の対応ではないことがわかります。信頼できる情報を整備し、第三者からも評価される状態を作るという、本質的な取り組みが重視されているのです。

特に「専門性・信頼性（E-E-A-T）の強化」が突出している点は、AI検索においても発信元の信頼性や情報の確かさが極めて重要であるという、多くの企業の認識を示しています。これは従来のSEOでも重視されてきた概念であり、AI検索対策がSEO施策の延長線上にあることを明確にしています。

E-E-A-Tについては、以下の記事で詳しく解説されています。
SEOにおけるGoogleの評価基準と対策方法を徹底解説

最大の課題は「効果測定・評価方法がわからない」

AI検索対策の取り組みにおける最大の課題として、約3割の企業が「効果測定・評価方法がわからない」（30.9％）と回答しました。これは、AI検索対策という領域がまだ発展途上であることを象徴する結果と言えるでしょう。🤔

従来のSEOでは、順位やクリック数、セッション数といった明確な指標がありましたが、AI検索における自社の露出状況や流入貢献を定量的に把握する標準的な手法はまだ確立されていません。この効果測定の難しさが、「社内の理解が得られない」（17.7％）や「優先度が上がらず、着手できていない」（11.7％）といった、社内推進のボトルネックにもつながっている可能性があります。

ナイルでは、AI検索対策の効果測定について、以下の記事で詳しく解説しています。
LLMOの効果測定――主な指標と計測方法、成果評価のポイントを紹介

今後のAI検索対策の鍵は「効果測定の仕組み作り」

今回の調査からは、多くの企業がAI検索対策の必要性を感じ、既に着手または検討を進めている一方で、効果測定や評価方法、人材不足、社内理解といった大きな課題に直面していることが明らかになりました。

AI検索対策を成功させるためには、自社にとって重要な論点を整理し、効果測定の仕組みを整えることが不可欠です。小さくても「やった結果こうなった」と示せる体制を構築できるかどうかが、今後のAI検索対策を前進させる企業とそうでない企業を分ける重要なポイントとなるでしょう。📈

ナイル株式会社では、生成AI検索対策（LLMO）に関する無料相談も受け付けています。もし、「AI対策をしたいけど、何から手を付けたらいいかわからない」「どんな指標を見て効果検証したらいいのか迷っている」といったお悩みがあれば、専門家への相談を検討してみてはいかがでしょうか。

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• 会社名：ナイル株式会社

• 事業概要：自動車産業DX事業、ホリゾンタルDX事業

• 設立：2026年1月15日

• 所在地：東京都品川区東五反田1丁目24-2 JRE東五反田一丁目ビル 7F

• 代表者：代表取締役社長 高橋 飛翔

• 証券コード：5618（東証グロース市場）

• URL：https://nyle.co.jp

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