【広報担当者の91.3%が重要視する】生成AI時代を勝ち抜く!次世代PRコンテンツ設計ガイドが無料公開

広報担当者の9割以上がLLMO対策を重要視する現状

IDEATECHの調査「デジタルPR活用実態調査2025」によると、なんと91.3%もの広報・マーケティング担当者が「生成AIの検索で自社情報が表示されることを重要視」していることが明らかになりました。これは、AIによる情報収集が主流となる中で、企業がいかに自社情報をAIに認識させ、露出を増やすかに高い関心を寄せている証拠と言えるでしょう。

しかし、その一方で、デジタルPR施策の課題として「成果が見えにくい」と回答した担当者が47.4%で最多となっています。LLMO(大規模言語モデル最適化)の重要性は認識しつつも、具体的な施策に落とし込めていない企業が多いのが現状です。まさに、このギャップを埋めるための一助となるのが、今回公開されたガイドブックです。

LLMOへの意識と課題、PR会社選定基準

調査データが「使い捨て」にされる現状とその影響

ガイドブックでは、企業の広報・マーケティング担当者を対象とした独自調査の結果も掲載されています。その結果は驚くべきものでした。

「調査PR活用における実態と外部委託に関する調査」(n=112)によると、調査リリース配信後にオウンドメディアや自社ブログで解説記事を公開している企業は、わずか34.8%にとどまっています。

調査リリース後の追加施策

つまり、約65%の企業が調査データを自社ドメイン上の「常設コンテンツ」として残せていないのです。これでは、生成AIが情報を参照する際に、構造化された形でWeb上に情報が存在し続けるという前提条件を満たせず、AIの情報収集プロセスに乗ることができません。せっかくの貴重な調査データが、一度の配信で終わってしまうのは非常にもったいないことです。同じデータをHTML形式で自社ドメインに常設するだけで、競合の約65%が「やっていない」領域に入り、優位性を確立できる可能性を秘めているのです。

AIに選ばれる「信頼できる一次情報」となるための条件

本ガイドブックは、調査PRが生成AI検索(LLMO)対策として有効に働く構造上の理由と、今すぐ実行できる具体的アクションを体系的に解説した実践ガイドです。

ガイドが提示する、AIが引用する「信頼できる一次情報」となるための条件は以下の3点です。

  1. 調査データを「配信して終わり」にせず、自社ドメイン上にHTML形式で常設すること
  2. 数値と出典を明記した「断定文+根拠」のセットを記事内に置くこと
  3. 公的資料や学術知見と接合することで権威性を加えること

これらの条件を満たすことで、調査データは生成AIにとっての「信頼できる一次情報」となり、AI Overviewなどで要約・引用される可能性が高まります。新規調査を実施しなくても、既存の調査データを「AIが読める形」で自社サイトに再公開し、公的機関の資料と接合することで、生成AIが引用する参照元コンテンツを構築できるとのことです。

LLMO時代に求められるPR会社の選定基準

LLMO時代において、PR会社を選ぶ中核基準は「データを作って、公開情報として残す能力」へと変化しています。具体的には、以下の3点で見極めることが推奨されています。

  1. 調査設計力: 検索者の疑問から逆算して設問を作れるか。
  2. 一次情報の公開設計力: 調査結果をHTML構造でWeb上に常設コンテンツとして残す仕組みがあるか。
  3. 二次利用の展開力: 1回の調査データをホワイトペーパー・コラム・SNSなどに展開し、複数の接点を作成できるか。

メディアリレーション(記者との人脈づくり)を中心とした従来のPRでは、メディア掲載が「他社ドメイン上の二次情報」にしかならないため、生成AIが優先する一次情報にはなりにくいという課題があります。AIに引用される情報を目指すなら、パートナー選びの基準も変える必要があるでしょう。

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「次世代のPRコンテンツ設計ガイド」は、LLMOの重要性を認識しつつも具体的な施策に落とし込めていないマーケティング担当者や、調査データを長期的な資産として活用したい広報・PR担当者にとって、非常に有益な情報源となるでしょう。

このガイドブックをダウンロードして、生成AI時代に自社情報が適切に表示されるための戦略をぜひ構築してください。きっと、貴社の広報・マーケティング活動に新たな視点と具体的なアクションプランをもたらすはずです。🚀

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