AIハルシネーションからブランドを守る！新AI検索最適化ソリューション「Habitus Logic」が企業の「想い」と「事実」を定義

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AI時代の新たなブランド防衛策！「Habitus Logic」で企業の真価をAIに伝える

AI検索の普及により、情報収集のスタイルは大きく変化しています。ChatGPTやPerplexityのようなAI検索エンジンが回答を生成する際、企業の情報が「正しく」伝わっているでしょうか？ 有限会社ハビタスは、このAI時代における企業のブランド防衛を支援するため、新サービス「Habitus Logic（ハビタス・ロジック）」を2026年1月10日より提供開始します。

AI検索の台頭と企業の新たな課題 🤔

Gartner社の予測によると、2026年までに検索ボリュームは25%減少するとされています。これは、多くのユーザーがAIによる要約で検索行動を完結させる「ゼロクリック検索」が増加していることを示唆しています。

このような状況下で、企業がAI対策を怠ると、以下のようなリスクに直面する可能性があります。

• ブランド毀損: 公式サイトに情報がないため、AIが古い悪評を拾い、誤った企業イメージを伝えてしまう。

• 機会損失: 臨時休業や営業時間変更などの重要な情報がAIに伝わらず、顧客を失望させてしまう。

• 存在の消失: 自社の強みがAIに正しく定義されず、競合他社ばかりが推奨されてしまう。

これらの問題は、従来の検索順位を上げるためのSEO対策だけでは解決できません。企業が持つ「正しいコンテンツ（事実）」と、それをAIに「正しい伝達手段（論理）」で伝えることが不可欠です。

「Habitus Logic」の概要と特徴 ✨

「Habitus Logic」は、人間が読むための「コンテンツ（文脈）」と、AIが読むための「構造化データ（JSON-LD）」を同時に設計・実装するソリューションです。これにより、企業の「熱意あるコンテンツ」をAIが理解できる「論理」へと翻訳し、ブランド毀損リスクを防ぐ「情報のインフラ整備」を実現します。

1. コンテンツ戦略と構造化データの両立 💡

一般的なAI対策は、既存情報のコード化に留まりがちです。しかし、「Habitus Logic」は、20年以上の実績を持つコンテンツ制作の知見を活かし、「AIに伝えるべき企業の強みは何か？」というコンテンツ戦略の策定から支援します。単なる技術対応ではなく、コンテンツの中身を設計するところから企業の魅力を引き出します。

2. 「露出」ではなく「信頼」を築く 🤝

従来のSEOが検索エンジンでの上位表示という「露出」を競うものであったのに対し、「Habitus Logic」は、自社の情報をAIに正しく定義し、AIからの「信頼（Trust）」を積み上げることを目指します。これは、長期的な視点に立った王道のブランド戦略と言えるでしょう。

3. まずは現状を知る「診断」から 🔍

多くの企業は、自社がAIにどのように語られているかを知りません。「Habitus Logic」では、「AIリスク診断（レピュテーション診断）」を通じて、現状のリスクを可視化することから始められます。これは、毎月5社限定で無料提供されています。

開発背景と代表のコメント 🗣️

有限会社ハビタス 代表取締役 / Webコンテンツ・アーキテクトの森 幸久氏は、かつて哲学・論理学の研究者でした。森氏は、「Webマーケティングの高度化により、企業の『熱意』や『想い』よりも検索アルゴリズムへの最適化が優先されるケースが少なくない」と指摘します。そして、「AIは感情を持たないが、論理は100%理解する。人間には『熱量のあるコンテンツ』を届け、AIにはそれを『普遍的な論理』に翻訳して伝える。この二重構造を作ることで、『言葉の力』をもう一度企業の手に取り戻したい」と語っています。

サービス詳細 📝

• サービス名: Habitus Logic（ハビタス・ロジック）

• 提供開始日: 2026年1月10日

• 価格:

  • AIリスク診断（レピュテーション診断）：無料（毎月5社限定）

  • Habitus Logic Core（導入パッケージ）：500,000円（税別）〜

• サービス詳細URL:

  • https://habitus.co.jp/llmo

会社概要 🏢

• 会社名: 有限会社ハビタス

• 所在地: 東京都渋谷区桜丘町29-33 #504

• 代表者: 森 幸久

• 設立: 2002年

• 事業内容: Web戦略・構造設計、AI検索対策（LLMO）、Web制作・ディレクション

• URL:

  • https://habitus.co.jp/

用語解説 📚

• LLMO (Large Language Model Optimization): 「AI検索最適化」のこと。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）から、正確な回答を引き出すための技術的・構造的な対策を指します。

• AIハルシネーション (Hallucination): AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象。「幻覚」とも呼ばれ、ネット上の古い情報や誤った噂を事実のように組み合わせ、もっともらしい嘘をつくことが企業ブランドにとってリスクとなります。

• ゼロクリック検索 (Zero-Click Search): 検索エンジンの結果画面にAIによる回答や要約が表示されることで、ユーザーがWebサイトのリンクをクリックせずに検索行動を終えてしまう現象です。

• 構造化データ (JSON-LD): Webサイト上のテキストや画像を、AIや検索エンジンが理解しやすい形式（意味情報）に変換して記述する技術仕様です。

• スキーマ (Schema): 構造化データを記述する際の、世界共通の「語彙（ボキャブラリー）」や「規格」のこと。Schema.orgとして策定されており、これに従って記述することで、AIに「これは電話番号」「これは営業時間」と正確に認識させることが可能です。

AIが日常に浸透する中で、企業の情報をいかに正確に、そして魅力的に伝えるかは、今後のビジネスにおいて非常に重要なポイントとなるでしょう。「Habitus Logic」は、その課題に対する強力な解決策を提供します。ぜひ、この機会にAIリスク診断を検討してみてはいかがでしょうか。

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