AIに「推薦」される企業へ!BtoB特化型LLMO支援「IDEA LLMO」が拓く新時代のマーケティング戦略

従来のSEOだけでは不十分なAI時代の課題

しかし、この変化に従来のSEO施策だけでは対応しきれない現状があります。米Mozの調査では、Google AI Modeが引用したリンクの88%が、検索結果のトップ10圏外でした。つまり、検索で上位を獲得していても、AIの回答には引用されないケースが多いのです。米Ahrefsの調査でも、AI Overviewの引用元のうち検索トップ10と一致する割合は38%にとどまり、AI引用と検索順位の連動が崩れつつあることが示されています。📉

AI Modeが引用したリンクのうち、検索トップ10と一致する割合を示す円グラフ

特に重要なのは、対話型生成AIが第三者が言及した情報を信頼性が高いものとして優先的に参照する点です。米Muck Rackの調査では、ChatGPTやGeminiが引用するリンクの約89%がニュース記事や専門メディアなどの第三者情報でした。さらに、米Ahrefsが75,000ブランドを分析した調査では、AI回答でのブランド露出と最も相関が強い要因は「第三者Web上でのブランド言及(サイテーション)」であり、従来のSEOの中核資産である被リンクの約3倍もの影響力があることが判明しています。これは、自社サイトをいくら充実させても、第三者メディアからの言及がなければAIの回答に反映されにくいことを意味します。📢

AI回答でのブランド露出と各要因の相関を示す棒グラフ

AIから推薦された企業は、その時点で「信頼できる候補」として商談が始まる一方、名前が挙がらない企業は比較検討の土俵にすら上がれない可能性が高まります。

LLMO対策の課題と支援会社選定のポイント

IDEATECHが独自に実施した調査によると、LLMO対策に取り組む担当者の86.6%が課題やハードルを感じています。🤔

LLMO対策を進める中で課題やハードルを感じるかを示すドーナツグラフ

また、外部の支援会社に委託経験のある担当者の約6割(58.3%)が、「ファクト情報の質・量が不十分」であったと回答しています。その他、「BtoB理解の浅さ」や「制作と発信の連携不足」も課題として挙げられており、一次調査の設計からPR配信まで一貫して担える体制が求められていることが浮き彫りになりました。

LLMO支援会社に委託した際に不満に感じた点を示す棒グラフ

このような課題を踏まえ、LLMO支援会社を選ぶ際には以下の6つの判断軸が重要とされています。

判断軸 見るべきポイント 注意点
① LLMOの技術理解 AIが情報を学習・引用する仕組みを説明できるか 「LLMO対応します」だけで実態がないケースがある
② 調査設計×コンテンツ制作 一次調査の企画からリリース・コラムまで一貫してできるか 調査会社はPR視点、PR会社は調査設計が甘くなる傾向
③ PR・第三者メディア獲得 調査データを業界メディアなどに掲載した実績があるか 自社サイト掲載だけでは第三者引用は増えない
④ BtoB/業界理解 BtoB・SaaS領域の支援実績があり、専門用語が通じるか toC実績中心では購買プロセスの複雑さに対応できない
⑤ モニタリング体制 AI推薦状況・LLM流入・CVを定点計測する仕組みを持っているか レポートが「言及数のみ」で施策改善に使えない形式でないか
⑥ 自社での実践 支援会社自身がLLMO対策を自社で実施・実証しているか 自社で試していないサービスは再現性が不透明

LLMO対策の支援会社を選定する際に最も重視するポイントを示す棒グラフ

IDEATECHが提供するBtoB特化型LLMO支援「IDEA LLMO」

IDEATECHは、これらの課題に対応するため、BtoB特化型LLMO支援サービス「IDEA LLMO」の提供を開始しました。15年以上の戦略PR実績と2,500件超のBtoBに特化した調査PRにおける企画力を基盤に、AIが優先的に参照する「第三者からの言及(サイテーション)」の獲得を設計します。

戦略PRでAIに推薦される企業を作るIDEA LLMOのサービス紹介画像

「IDEA LLMO」は、コンテンツ制作だけでなく、第三者からの信頼の証拠を積み上げることを出発点としています。以下の3ステップでAI推薦を獲得し続ける仕組みを構築します。✨

STEP 01|パブリシティ戦略:第三者メディアからの言及を戦略的に獲得する

メディアが記事にしたくなる調査企画を設計し、Webメディア掲載を通じて、AIが参照する第三者からの言及を計画的に積み上げます。具体的には、調査リリースの戦略的配信、業界メディアへの露出、大手メディア掲載を狙うパブリシティ獲得、白書・レポート・コラムなどのコンテンツ開発を行います。

STEP 02|「選び方」そのものを調査データで設計する

パブリシティで積み上げた第三者情報に加え、「どの基準で選ぶべきか」という評価軸そのものを調査データで設計します。一次調査で裏付けた選定基準を第三者メディアを通じて発信し、AIに業界の「選び方」として学習させることで、後発が打ち消しづらい構造的な優位性を築きます。

STEP 03|継続的に計測し、改善サイクルを回す

LLMのモデルアップデートにより、昨日まで推薦されていたサービスが今日は消えるリスクがあります。そのため、月次で3つの層を計測し、競合との差分を把握しながら改善サイクルを回します。ChatGPT、Gemini、Claudeなどへの指定プロンプトで自社・競合の言及率を計測し、Google AnalyticsでLLM経由の流入数や、MAツールなどでLLM経由の問い合わせ数・商談化率も計測します。また、指名プロンプトにおいて、適切な文脈で明記されているかを確認し、チューニングを行います。

サービス内容

「IDEA LLMO」は、以下のサービスを提供します。

  • LLMOコンサルティング:PR戦略設計、ターゲットプロンプト設計・チューニング、AI推薦の自社・競合モニタリング(毎月)、分析・対策方針案、AIフレンドリーなサイト設計提案、月次定例会議・QA対応。

  • LLMO実行支援:調査企画・調査原案・集計(パブリシティ獲得を前提とした企画)、調査リリース原稿+グラフ画像制作、戦略PR支援・メディア掲載アプローチ、コラム・公式サイト記事作成、調査レポート・ホワイトペーパー作成、選定基準LP制作(FAQ 5〜10問付き)。

詳細はこちらのサービスサイトをご覧ください:IDEA LLMOサービスサイト

IDEATECH自身の成功事例

IDEATECHは、自社のPR戦略で「調査PRとは」というAI回答そのものを書き換えることに成功しました。施策前は、AIに「調査PR会社」を探させると「PR会社」と「リサーチ会社」が混在し、「調査設計力とPR視点を両方持つ専門会社」という概念が存在しませんでした。しかし、約3ヶ月で全主要AI媒体での推薦を獲得し、この概念を確立した実績があります。💡

開発責任者からのメッセージ

IDEA LLMO開発責任者 競 仁志氏のコメント

IDEATECHの専務取締役であり「IDEA LLMO」開発責任者の競 仁志氏は、次のように述べています。

「これまで多くの企業は、自社サイトやオウンドメディアでの発信に力を注いできました。しかし対話型生成AIは、企業が自ら語る情報よりも、第三者が言及した情報を信頼できるものとして扱います。自社で語る言葉の量ではなく、第三者がどれだけ自社を語っているかが、AIに選ばれるかどうかを決めます。

検索の時代に問われたのは『どう見つけてもらうか』でした。AIの時代に問われるのは『どう信頼されるか』です。信頼は自社で主張するものではなく、第三者からの言及として積み上がっていくものです。だからこそ私たちは、LLMOを第三者からの信頼の証拠づくりとなるPRから始めます。そして、信頼にたる情報としてコンテンツを作り込みします。もちろん、AI向けコンテンツとしてテクニカルにしては意味がありません。人が読んで、価値がある情報となっていることが大前提です。このような考え方でAI推薦を獲得することを目指します。」

会社概要

  • 会社名:株式会社IDEATECH(アイデアテック)

  • 代表者:代表取締役社長 石川友夫

  • 所在地:〒107-0062 東京都港区南青山2丁目11番17号 第一法規ビル3階

  • 設立日:2010年2月

  • 事業内容:IDEAコンテンツ事業、IDEA PR事業、IDEAマーケティング事業、IDEAデザイン事業、IDEAセールス事業、IDEAソリューションズ事業、IDEA AI事業

  • URLhttps://ideatech.jp

この新しいLLMO支援サービス「IDEA LLMO」は、AIが主導する情報社会において、BtoB企業が競争優位性を確立するための強力な武器となるでしょう。AIからの推薦を獲得し、ビジネス成長を加速させたい企業にとって、非常に価値のある選択肢となりそうです。🚀

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