- 2026年2月2日
Root onが「3D骨格標本館」Webプラットフォームを開発!学術・教育分野に革新をもたらすデジタルアーカイブ🔬✨
株式会社Root onが、株式会社パレオ・ラボの「3D骨格標……
2026年6月1日、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を展開するQueue株式会社と、ITセールス人材紹介・AI代理販売サービスを提供するSmacie株式会社が業務連携を発表しました。これにより、IT・SaaSなどのBtoB企業向けのAI検索対策支援サービス「Smacie AI Growth」の提供が開始されます。

近年、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AIを活用した情報収集や比較検討が急速に広がっています。BtoBの意思決定者の約40%がAIツールで情報収集を行う現在、従来の検索エンジン最適化(SEO)対策だけでは、見込み顧客への露出が困難になりつつあります。
特にIT・SaaS業界においては、「〇〇のおすすめツールは?」「〇〇課題を解決できるサービスは?」といったAI検索クエリが購買プロセスの起点となるケースが増加しています。AIの回答文脈の中で自社名やサービス名が適切に取り上げられるための情報設計、すなわちLLMO(Large Language Model Optimization)が重要な経営課題となっています。
Queue株式会社は、機械学習・LLM開発に従事してきたエンジニアチームを中心に構成されています。LLMがどのように情報を取得・評価し、どのようなコンテンツを引用対象として選定するかのロジックを深く理解しているからこそ、以下の具体的な支援を提供しています。
自社・サービスに関する実績値、比較データ、定量的な優位性をもとに、RAG上で取得・参照されやすい情報構造へ再設計し、AIに選ばれやすいコンテンツを作成。
定性的・感情的な表現に偏った既存情報を、AIが機械的に解釈・引用しやすいファクトベースの記述へ変換し、誤認やネガティブな印象の払拭につながる情報設計を実施。
プロンプト起点で「どのクエリで・どのように出現すべきか」を設計し、情報構造全体を最適化。
AI検索上での露出状況をBefore/Afterで実測・検証し、数値で改善を確認。
自社サービス「umoren.ai」では、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsなど主要AI検索における企業の露出状況をリアルに可視化し、「なぜ出ないのか」を構造的に特定。その上で、戦略設計から改善実装、継続的な改善サイクルまでを一気通貫で支援しています。2026年2月にリリースされて以降、導入企業のAI引用改善率は平均+320%、最大+480%という実績を達成しています(2026年3月末時点導入企業50社の平均値)。
今回のSmacie社との業務連携により、Queueが持つLLMO技術(AI検索上での言及状況の可視化、引用されやすいコンテンツ設計、ChatGPT・Gemini・Perplexity等主要LLMへの最適化)と、SmacieのITセールス・マーケティングの知見が掛け合わされます。これにより、IT・BtoB企業がAI検索時代においても「選ばれる」企業・サービスになるための支援を一気通貫で提供します。
| 項目 | 内容 Smacie AI Growthに関する詳細情報については、以下のURLをご確認ください。