🤖AI検索時代の新たな羅針盤「Mesut Tools」が幕開け!
2026年5月31日、株式会社Mesutは、生成AI検索時代に対応した無料のAI検索最適化(LLMO)診断ツール「Mesut Tools」の提供を開始しました。この革新的なツールは、ウェブサイトが「AIに引用されるサイトかどうか」を100点満点でスコア化する『LLMOサイト診断』と、自社名やブランド名がGoogle Knowledge GraphやWikidata上で正式な“実体(エンティティ)”として認識されているかを判定する『エンティティ診断』の2つの機能を、登録不要・完全無料で公開しています。✨
検索の主役は「順位」から「被引用力」へ

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityといった生成AIが、今や検索エンジンの「最初の入口」となりつつあります。ユーザーはもはや「10本の青いリンク」をクリックするのではなく、AIが要約・引用した数行の答えだけを求める時代へと変化しています。これにより、従来のSEOの前提は根本から覆され、企業は新たな課題に直面しています。
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キーワードで上位表示されても、AIの回答内で引用されなければユーザーの目に触れない
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AIは「キーワードの一致」ではなく、「誰が・何を・どれだけ信頼できる文脈で語っているか(エンティティ)」を引用元として重視する
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多くの企業が「自社がAIにどう認識され、どう語られているか」を把握できていない
このような状況において、企業に必要なのは「検索順位」だけでなく、「AIからの被引用力(LLMO:Large Language Model Optimization)」を測定し、分解し、改善する手段です。「Mesut Tools」は、この“見えない指標”に初めて再現可能な物差しを与えるために開発されました。
💡独自アルゴリズム「CITE Score」が示すAI被参照度
「Mesut Tools」の核となるのは、Mesutが独自に体系化した被参照度アルゴリズム「CITE Score(Citation-oriented Index by Tuned Entities)」です。これは、Princeton大学のGEO論文(KDD 2024)で実証された被引用率の改善戦略と、Google/Wikidataという公的な知識基盤を、7つのレイヤー・合計100点の一本の評価式に束ねた、出所が明確で再現可能なスコアリングモデルです。

CITE Score 7レイヤーと配点(LLM被参照度・100点満点)
AIがあるページを“引用したくなる”度合いを、以下の7つのレイヤーで分解して算出します。被引用率への寄与が大きい要素ほど重く配分されています。
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レイヤー1:LLM抽出最適化 (26点) ― AIが本文をそのまま引用しやすい書き方か(Princeton GEO論文 KDD 2024に準拠)
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レイヤー2:エンティティ接続 (20点) ― Google KG/Wikidata上で“実体”として接続されているか
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レイヤー3:AI開門設定 (15点) ― AIクローラー17種にクロール・参照を許可しているか
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レイヤー4:構造化データ(Schema) (13点) ― JSON-LD等でAIが意味を解釈しやすいか
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レイヤー5:著者・運営者プロファイル (11点) ― 誰が書いたか(E-E-A-T)が明示されているか
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レイヤー6:ブランド・サイテーション (9点) ― ブランド名・固有名詞が文脈内で適切に出現しているか
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レイヤー7:鮮度・更新シグナル (6点) ― 情報の更新性・最終更新の明示
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合計:100点
この100点(LLM被参照度)に加え、従来型SEOの観点を別軸の100点(従来検索シグナル)として並行して測定し、2軸を統合してS+〜Dの総合グレードを判定します。
特に、レイヤー1(LLM抽出最適化/26点)は、Princeton大学のGEO論文(KDD 2024)で「AIの回答内に引用される確率」を有意に押し上げると実証された3つの戦略を、論文の実証値の比率そのままに配点しています。学術研究に基づいたこの設計思想が、CITE Scoreの信頼性の根幹をなしています。
📊コア機能①:LLMOサイト診断 ―「AIに引用されるサイトか」を100点満点で診断

診断したい記事URLを入力するだけで、約15〜30秒でCITE Scoreが7レイヤーを自動採点し、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexityから引用・紹介を獲得するためのLLMO/AIO対応スコアを100点満点で算出します。完全自動・登録不要・完全無料です。
出力される主なスコア・指標
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LLM被参照度 ― AIに引用されやすいかを100点満点で数値化(CITE Score本体)
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従来検索シグナル ― 従来型SEOの観点を100点満点で数値化(別軸で並走測定)
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グレード判定 ― 下記6段階で総合評価
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S+:95〜100点 ― AIが第一引用元に選ぶ最上位水準
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S:85〜94点 ― 主要AIから安定的に引用される水準
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A:75〜84点 ― 引用獲得の有力候補。あと一歩で上位
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B:60〜74点 ― 部分的に引用される。改善余地が大きい
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C:40〜59点 ― 引用されにくい。複数レイヤーに課題
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D:0〜39点 ― AIにほぼ認識されていない要改善状態
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改善まで自動生成 ― 診断して終わりにしない
CITE Scoreは「どこで何点を失ったか」を示すだけでなく、失点レイヤーごとに具体的な修正素材を自動生成します。例えば、robots.txtやllms.txtのひな型、JSON-LD(構造化データ・著者schema)のひな型、FAQ HTMLのひな型などが提供されます。これにより、「次に何を直せば、何点上がり、どのグレードに届くか」が具体的なアクションとして提示され、結果はCSV/JSON/PDFで出力可能です。
🔍コア機能②:エンティティ診断 ―「AIはあなたの会社を“実在する存在”として認識しているか」

LLMOにおいてもう一つの重要な鍵となるのがエンティティ(実体)です。エンティティ化されている固有名詞ほどAIに引用されやすい傾向があります。AIは、Wikidataなどの知識グラフ上で“正式な存在”として認識している固有名詞を、安心して引用するからです。逆に、知識グラフ上に存在しない名前は、AIにとって「よく知らない名前」であり、引用のリスクとして避けられます。
エンティティ診断は、自社名・ブランド名・人名などの固有名詞を入力するだけで、その名前がAIにとって“実在する存在”として認識されているかを判定します。実行は「判定する」ボタンを押すだけ。Person/Organization/Place/Book/Movie/Eventの6タイプで絞り込みも可能です。
3つのデータソースを並行参照(エンティティ強度の算出)
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Google Knowledge Graph ― 正式ID(kgmid)を取得
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Wikidata ― QID・Freebase ID・Google KG IDの相互紐付けを取得
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Google検索HTML ―
/m/・/g/で始まる識別子を抽出
これら3ソースの紐付け状況を統合し、エンティティ強度を判定します。多くの企業が「弱い」「未確立」と判定される現実こそが、AI検索時代に真っ先に可視化すべき新たな課題です。
🚀なぜMesut Toolsか ― 独自アルゴリズムと透明な根拠
従来のSEOツールが「検索エンジンにどう評価されるか」を測ってきたのに対し、「Mesut Tools」が測るのは、その先にある「AIにどう引用・認識されるか」です。その最大の特徴は以下の点にあります。
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独自アルゴリズム「CITE Score」:AIからの被引用力を、感覚ではなく7レイヤー・100点満点に分解して数値化し、S+〜Dのグレードで自社の現在地が一目でわかるようにします。
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出所が透明:配点の根拠となる学術研究(Princeton GEO論文 KDD 2024)と公的知識基盤(Google KG/Wikidata)を明示し、ブラックボックスではない再現可能なロジックを提供します。
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エンティティ判定:公的知識基盤を直接参照し、「AIに認識されているか」を客観的に判定します。
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改善まで一気通貫:スコアを出すだけでなく、
robots.txt/llms.txt/JSON-LD/FAQのひな型を自動生成し、明日から具体的な改善策を実行できます。
「AIが自社をどう語るか」を数字で可視化し、改善アクションまで示す「Mesut Tools」は、キーワードSEOの次に来る“AI検索最適化”の標準ツールを目指しています。
🎁限定オファー ― 先着50社限定「無料LLMOエンティティスコア診断レポート」

提供開始を記念し、先着50社限定で、専門家による「無料LLMOエンティティスコア診断レポート」を進呈します。このレポートには、貴社サイトのCITE Score(LLM被参照度)スコア・7レイヤー内訳・グレード判定、自社名/ブランド名のエンティティ強度判定結果、そしてAIに引用されるための優先改善アクション(個別コメント付き)が含まれます。
ぜひこの機会に、AI検索時代における自社の立ち位置を把握し、具体的な改善策を見つけてみてください!
お申し込みはこちらから
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サービスサイト: https://mesut.co.jp/ai-checker/
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お問い合わせ: https://mesut.co.jp/contact/
募集期間:2026年5月31日〜先着50社に達し次第、受付を終了します。
対象:法人サイトを運営する企業のご担当者さま。
🏢会社概要
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会社名:株式会社Mesut
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所在地:〒160-0023 東京都新宿区西新宿7丁目5-12 岡田ビル302号
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代表者:代表取締役 宇田 晃平
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設立:2024年8月1日
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事業内容:AI検索最適化(LLMO)ツールの開発・提供、SEO・MEOを中心としたWebマーケティングのコンサルティング支援
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コーポレートサイト:https://mesut.co.jp/