- 1. AI時代のブランド戦略の盲点:Google検索上位でもAI推薦では下位に?SaaS業界の実態調査から読み解く新常識
- 2. 🔍 調査の概要
- 3. 💡 調査サマリー:AI時代のブランド可視性における新発見
- 4. 📊 Google検索とAI回答の間に見られる「順位乖離」
- 5. 🌐 AIが引用するのは「自社サイト」よりも「第三者メディア」
- 6. ⚠️ 想定される3つのビジネスリスク
- 7. 🚀 本調査から示される方向性
- 8. 📝 【5問セルフ診断】あなたのブランドにAI可視性リスクはある?
- 9. 💡 まとめ:SEOの上にLLMOを積む統合戦略
- 10. 📌 本調査の制約・注釈
- 11. サービス紹介:StockSunのLLMO診断サービス
- 12. 調査概要
- 13. 会社概要
- 14. LLMO診断サービス開発担当
- 15. 本リリースに関するお問い合わせ先
AI時代のブランド戦略の盲点:Google検索上位でもAI推薦では下位に?SaaS業界の実態調査から読み解く新常識

近年、生成AIによる「比較検討」がBtoB購買の新たな入口として広がりを見せています。ユーザーがAIに「BtoB向けの営業支援ツールでおすすめは?」と尋ねると、特定のブランド名が推奨され、それ以外のブランドが検討候補から外れるという状況が生まれています。
「自社名でAIに聞いたら、なぜか競合ばかりがおすすめされた」「指名検索は減っていないのに、問い合わせの入り方が以前と変わった気がする」──BtoB領域のマーケティング担当者の間で、このような違和感が共有されつつあります。AIが自社ブランドをどのように扱っているのか、その実態を明らかにするための調査が実施されました。
🔍 調査の概要
StockSun株式会社の認定パートナーである石田健太氏は、セールス・マーケティングSaaS業界の主要31社を対象に、大規模なAI検索実態調査を行いました。この調査では、ChatGPT、Gemini、Perplexityの3つのAIモデルに対し、ユーザーを想定した30種類の質問をそれぞれ3回ずつ投げかける反復測定(合計270回)を実施しています。AIの回答に含まれた引用URLは約4,000件に上り、これらのデータはGoogle検索の指名検索ボリュームや被リンク関連の指標(第三者SEOツールから取得)と照合されました。

💡 調査サマリー:AI時代のブランド可視性における新発見
本調査から、AI時代のブランド可視性における重要な知見が明らかになりました。
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Google検索で該当カテゴリ上位のブランドが、AI回答では中位以下にとどまる事例が複数観測されました。
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調査対象31社のうち、約3割のブランドが3つのAIモデルすべてで一度も推薦されませんでした。
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AIが回答に引用するURLは、多くのブランドで自社サイトよりも第三者メディア(業界メディア・比較サイト・ニュース・動画など)が大半を占めていました。
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自社ドメインの引用率はブランドによって大きく異なり、オウンドメディアが強く引用される例と、ほとんど引用されない例が共存しています。
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AI回答での露出量と、登場する媒体の種類の広がりとの関連が、個別のSEO指標(被リンク関連の評価指標など)との関連よりも相対的に強く観測されました。
📊 Google検索とAI回答の間に見られる「順位乖離」
全体として、Google検索での指名検索ボリュームが大きいブランドほどAI回答にも登場しやすいという正の相関が見られましたが、個別には顕著な「順位乖離」が複数確認されました。

例えば、Google検索では業界2位のブランドが、AI推薦では6位にとどまるケースや、逆にGoogle検索で業界17位のブランドがAI推薦では3位に浮上するケースも観測されています。この結果は、従来のSEO投資の延長線上だけでは、AI回答での露出を完全に担保できない状況が存在することを示唆しています。
🌐 AIが引用するのは「自社サイト」よりも「第三者メディア」
AI回答に含まれる引用URLを集計したところ、多くのブランドで自社ドメインの引用は全体の一部に過ぎず、業界メディア、比較サイト、ニュース、動画といった第三者メディアからの引用が圧倒的に多いことが判明しました。
また、AI回答での露出量と、言及される媒体カテゴリの種類の広がりとの間には強い関連性が観測されています。これは、個別のSEO関連指標との関連性よりも相対的に強い傾向でした。(これは観測された関連性の記述であり、因果関係を主張するものではありません。)
⚠️ 想定される3つのビジネスリスク
これらの調査結果から、企業が直面する可能性のある3つのビジネスリスクが浮上します。

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自社のAI回答での見え方を計測していないリスク
SEO順位だけを管理していると、AI回答での扱われ方に気づきにくくなります。ChatGPT、Gemini、Perplexityの3モデルそれぞれで、自社がどう表示されるかを定期的に確認する仕組みが不可欠です。 -
第三者メディアでの言及の広さに差がつくリスク
競合他社が業界メディアや比較サイト、ニュース、動画などで広く言及される一方で、自社が自社発信に偏っている場合、AI回答での露出量に中長期的な差が開く可能性があります。 -
SEO指標とAI回答での露出を結びつけて説明しづらいリスク
従来のSEO指標は、AI回答の露出量との関連が限定的に観測される場合があります。両者を別の指標として並行してモニタリングし、統合的な戦略設計が求められます。
🚀 本調査から示される方向性
AI時代の新たな検索行動に対応するため、以下の方向性が示されています。
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AI回答での自社の露出を、月次で定量的に計測する。
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SEO指標とAI可視性指標を、別々に設計して両輪で追う。
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第三者メディア(業界メディア・比較サイト・ニュース・動画等)における言及の広さを、ブランド戦略の重要指標として扱う。
📝 【5問セルフ診断】あなたのブランドにAI可視性リスクはある?
以下の質問に3つ以上当てはまる場合、AI検索時代における自社ブランドの可視性にリスクがある可能性があります。
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Q1. 自社ブランド名や自社カテゴリを3モデル(ChatGPT・Gemini・Perplexity)に聞いたときの結果を、月次で確認していない
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Q2. SEO順位や被リンクは計測しているが、AI回答上での露出は指標化していない
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Q3. 情報発信はオウンドメディアや自社サイト中心で、業界メディア・比較記事・ニュース・動画への露出は限定的
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Q4. 直近半年で、指名検索や問い合わせ数に説明しきれない変動を感じている
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Q5. 社内で「AIで検索されたとき、自社はどう表示されているのか?」と聞かれて、即答できない
💡 まとめ:SEOの上にLLMOを積む統合戦略
Google検索の時代に積み上げたSEO資産は、AI検索の時代にも一定程度は有効です。しかし、個別の順位乖離や、AIが参照する情報源が自社サイトよりも第三者メディアであることが本調査で明らかになりました。SEOを否定するのではなく、SEOの上にLLMO(AI検索対策)を積み重ねる──このような統合的なブランド戦略の設計が、AI時代の比較検討の入口を抑える上で極めて重要になると考えられます。
📌 本調査の制約・注釈
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対象ブランド数31社(n=31)の限定的な調査です。統計的には小規模であり、サンプルを追加することで結果は変動し得ます。
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1業界(SaaS領域)、2026年4月時点のスナップショット調査です。他業界や他時点に直接一般化できるものではありません。
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「AI可視性スコア」「媒体カテゴリ数」等は、StockSun株式会社のコンサルタント石田氏が本調査で定義した独自の集計指標です。他社指標との互換性はありません。
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プロンプト、およびブランドの選定には、業界知名度や指名検索ボリューム等に基づく選定者の判断が含まれます。
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AIモデルはバージョン・設定・検索連携の有無などで出力が変わります。本レポートは調査時点の測定条件下での結果です。
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本調査は特定の競合他社やツールベンダーを評価・批判する目的で実施したものではありません。結果は中立的な観測記録として公開されています。
サービス紹介:StockSunのLLMO診断サービス
StockSun株式会社では、AI時代のブランド可視性に対応するための「LLMO診断サービス」を提供しています。このサービスでは、ChatGPT・Gemini・Perplexityの3モデルに対する反復測定診断を通じて、ブランド言及率、AIに引用されるURL、自社サイトのURL引用率などを詳細に分析。SEOとLLMOを統合した戦略設計を提案し、AIによる「第一想起」を狙うブランドポジション獲得を支援します。
調査概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査名 | セールス・マーケティングSaaS業界 AI検索実態調査 2026 |
| 調査方法 | 独自LLMO診断ツールによる反復測定+第三者SEOツールデータとの突合+引用URLの到達性検証 |
| 調査時期 | 2026年4月 |
| 対象業界 | SFA/CRM/MA/CX |
| 対象ブランド数 | 31社 |
| 使用AIモデル | ChatGPT/Gemini/Perplexity |
| プロンプト数 | 30種類(ブランド名・誘導表現を含まない中立設計) |
| 試行回数 | 合計270回(30種類×3モデル×3試行) |
| 引用URL検証 | 約4,000件 |
| 出典表記 | StockSun株式会社調べ |
会社概要
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会社名:StockSun株式会社
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代表者:代表取締役 岩野 圭佑
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設立:2017年7月28日
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所在地:〒160-0023 東京都新宿区西新宿3丁目8番3号 新都心丸善ビル7階
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事業内容:Webコンサルティング事業、キャリア支援事業、Web広告運用代行
LLMO診断サービス開発担当
石田 健太(いしだ けんた)
SEO/LLMOコンサルタント|国立大学 学術研究員|StockSun認定パートナー
新卒で大手メディア(月間1億PV超)のテクニカルSEO責任者を歴任後、ビジネスサイドに転じ、メディア立ち上げからグロース、CVR改善、データ分析まで一貫して対応。SEO/LLMOを中心に、事業成果に直結するKPI設計・サイト改善を得意としています。
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得意領域
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LLMO支援: ChatGPT・Gemini・Perplexityの3モデルを対象に、自社ブランドの推薦順位・言及率・引用URLを定量化。自社サイトの構造改善に加え、業界メディア・比較サイト・ニュース等の第三者メディアでの言及拡大まで含めた統合戦略を設計し、AIに「第一想起」されるブランドポジションの獲得を支援。
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AI×SEOグロースハック: AI活用の知見を活かし、SEO観点で最適化されたコンテンツを量産。自然検索流入を安定的かつ継続的に拡大するソリューションを提供。
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テクニカルSEO支援: 内部リンク・URL設計・XMLサイトマップ整備などを通じたクローラビリティとUXの同時最適化。
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▼石田健太氏のプロフィール詳細
https://stock-sun.com/member/k-ishida/
本リリースに関するお問い合わせ先
StockSun株式会社
お問い合わせフォーム:https://stock-sun.com/contact/
※取材・メディア掲載・コンサルティングのご依頼は、上記フォームよりご連絡ください。
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