🚀 就職活動に生成AIが浸透!7割以上の学生が利用する新時代
現代の就職活動において、生成AI(ChatGPTやGeminiなど)の活用はもはや珍しいことではありません。ナイル株式会社が2026年3月に実施した調査によると、就職活動中の学生の7割以上が生成AIを情報収集に利用していることが明らかになりました。特に「よく使う」と回答した学生は3割を超え、生成AIが一部の先進的な学生だけでなく、日常的な情報収集手段として定着しつつある実態が浮き彫りになっています。

このデータは、生成AIが検索エンジンや従来の就職情報サイトと並ぶ、新たな情報収集の選択肢として確立されつつあることを示しています。
💡 活用場面は選考対策から企業研究まで多岐にわたる
生成AIは、就職活動の様々な段階で活用されています。最も多かったのは「選考対策(エントリーシート・面接)」で約半数の学生が利用。これは、エントリーシートの添削や面接での想定問答作成といった、生成AIの得意とする「文章生成・壁打ち」の機能が、学生のニーズに合致しているためと考えられます。一人で準備を進めることが多い選考において、生成AIがいつでも相談できる頼れる存在となっているのでしょう。
次いで「企業研究」「業界研究」も多く、情報収集だけでなく、実践的な用途にまで活用が広がっていることが分かります。

一方で、「口コミ・評判の確認」や「内定後の比較・検討」といった、よりリアルな情報や最終判断が求められる場面では、生成AI以外の情報源が優先される傾向が見られます。
🔍 調べる情報は「事業内容」や「強み」が中心
学生が生成AIを使って企業について調べる情報としては、「事業内容」「強み・特徴」「競合他社との違い」が上位を占めました。これらは企業研究の基礎となる情報であり、複数の情報源を横断して要約・比較する生成AIの得意分野と一致しています。

意外にも約3割の学生が「社風・働く雰囲気」を調べていることも注目すべき点です。定性的な情報である社風についても、生成AIが各種の公開情報を統合して“なんとなくの像”を把握できることから、学生に重宝されているのかもしれません。ただし、こうした情報は実態と乖離するリスクもあるため、AIの回答を鵜呑みにせず、一次情報で裏取りする姿勢が重要です。
✨ 生成AIが新たな企業との接点を創出
「生成AIが企業を知るきっかけになったことがあるか」という問いに対しては、7割以上の学生が「よくある」「ときどきある」と回答しました。この結果は、生成AIが単なる情報整理の補助ツールにとどまらず、学生と企業との新たな接点を生み出す入口としても機能していることを意味します。

企業側から見れば、「業界内のおすすめ企業は?」「○○に強い会社は?」といった漠然とした問いに対して、自社が生成AIの回答に登場するかどうかが、就活生との最初の出会いを左右する重要な要素になりつつあると言えるでしょう。
🧐 第一印象への影響と「必ず確認する」慎重な姿勢
生成AIが提示する「企業の要約(特徴・強み・弱み)」が、その企業の第一印象にどの程度影響するかについては、「参考程度」と回答した学生が65.6%で最多でした。しかし、「大きな影響がある」と答えた学生も約2割に上り、生成AIが企業の第一印象に一定の影響力を持つことは見逃せません。

さらに、生成AIで企業を調べた後、約9割の学生が公式サイトや採用ページで事実確認をしていることも明らかになりました。これは、学生が生成AIの回答をそのまま信じるのではなく、自身の進路に関わる重要な判断だからこそ、最終的には公式情報で確認するという慎重な姿勢を持っていることを示しています。

💡 企業に求められる採用広報戦略の再構築
今回の調査結果は、就職活動における生成AIの利用が「当たり前」の時代に入りつつあることを明確に示しています。学生は生成AIを情報収集、企業理解、選考対策に幅広く活用しており、企業を知るきっかけや第一印象形成にも生成AIが影響を与えています。
しかし、最終的には公式サイトや採用ページで事実確認を行う学生がほとんどであることから、企業側には以下の点が強く求められます。
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生成AIに正しく自社情報を認識させる工夫:企業の採用サイトやコーポレートサイトで、正確かつ整理された情報を発信し、生成AIがこれを適切に参照できるようにすることが重要です。
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生成AIと公式情報の連携強化:生成AIで興味を持った学生が、その後に訪れる公式サイトや採用ページで十分な情報が得られるよう、両者が補完し合う情報設計を意識する必要があります。生成AIが提示した内容と公式情報に齟齬があれば、学生からの信頼を損ねる可能性もあります。
就活生との最初の接点が生成AIになる可能性が高まる今、企業が生成AIに自社の情報をどう見せるかが、今後の採用広報において非常に重要な要素となるでしょう。
ナイル株式会社では、このような課題を持つ企業向けにLLMO(大規模言語モデル最適化)コンサルティングを提供しており、生成AIによる自社情報の認識に関するサポートを行っています。
ナイルの無料相談はこちら: https://www.seohacks.net/contact-form/
📊 調査概要とデータ利用について
調査概要
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調査期間:2026年3月25日~30日
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調査方法:インターネット調査(Fastask利用)
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調査対象:2026年卒業、2027年・2028年卒業予定の、就職活動をしたorしている学生(419人)
本データの利用について
- データはご自由にご利用いただけます。情報の出典元として、「ナイルのSEO相談室調べ」と明記してください。
- 出典元として、以下のURLへのリンクを設置してください。
https://www.seohacks.net/column/30459/
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ナイル株式会社は、Web(SEO)コンサルティング、オウンドメディア構築運用支援、コンテンツマーケティング支援、サイト改善支援など、2,000社を超えるコンサルティング実績があります。ナイル独自のノウハウと実行力で、ビジネスに変革をもたらします。
提供サービス例
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SEO、Webコンサルティング
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記事制作、コンテンツマーケティング支援
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Googleアナリティクス4(GA4)導入支援、分析、サイト改善支援
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LLMO(大規模言語モデル最適化)コンサルティング など
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🏢 ナイル株式会社について
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事業概要:自動車産業DX事業、ホリゾンタルDX事業
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設立:2007年1月15日
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所在地:東京都品川区東五反田1丁目24-2 JRE東五反田一丁目ビル 7F
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代表者:代表取締役社長 高橋 飛翔
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証券コード:5618(東証グロース市場)
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